Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерные исследования и моделирование, 2010, том 2, выпуск 2, страницы 189–197
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2010-2-2-189-197 (Mi crm594) 		 
АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза

Л. А. Шульгаa, С. В. Саакянb, Д. А. Складневc

a ФГУП Научно-исследовательский институт прикладной акустики, 141980, Московская обл., Дубна, ул. 9 Мая, д. 7А
b ФГУ Московский Научно-исследовательский институт глазных болезней им. Гельмгольца, 105064 Москва, ул. Садовая-Черногрязская, д. 14/19
c ФГУП Государственный научно-исследовательский институт генетики и селекции промышленных микроорганизмов, 117545 Москва, 1-й Дорожный проезд, д. 1А
PDF полного текста (2631 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2010-2-2-189-197
Аннотация: Предлагается метод автоматического выявления и диагностики сосудистых заболеваний сетчатки на ранних стадиях развития патологий. Метод опирается на новый биометрический подход, состоящий в использовании коэффициентов-признаков состояния сетчатки (здорового и патологического), вычисленных с использованием системы специальных концентрических окружностей. Новый метод позволяет на новом уровне оценить морфологический состав внутриглазных структур и выявить значимые признаки для диагностики развивающихся патологий.
Ключевые слова: цифровые изображения сетчатки, алгоритм автоматического анализа изображений, ранняя диагностика патологических изменений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 08-07-00276
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках проекта No 08-07-00276-a.
Поступила в редакцию: 09.04.2010
Тип публикации: Статья
УДК: 617.7, 004.93
Образец цитирования: Л. А. Шульга, С. В. Саакян, Д. А. Складнев, “Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза”, Компьютерные исследования и моделирование, 2:2 (2010), 189–197
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShuSaaSkl10}
\by Л.~А.~Шульга, С.~В.~Саакян, Д.~А.~Складнев
\paper Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2010
\vol 2
\issue 2
\pages 189--197
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm594}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2010-2-2-189-197}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm594
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v2/i2/p189
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:65
    PDF полного текста:44
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024