|
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
О применении асимптотических критериев для
определения числа компонент смеси вероятностных
распределений
А. К. Горшенин Институт проблем информатики Российской академии наук,
Россия, 119333, Москва, ул. Вавилова, д. 44, кор. 2
Аннотация:
В статье демонстрируется практическая эффективность применения асимптотически наиболее мощных критериев проверки гипотез о числе компонент смеси в моделях добавления и расщепления компонент. Тестовые данные представляют собой выборки из различных конечных смесей нормальных законов. Проводится сравнение результатов для разнообразных уровней значимости и весов.
Ключевые слова:
конечная смесь нормальных распределений, асимптотически наиболее мощный критерий.
Поступила в редакцию: 13.02.2012
Образец цитирования:
А. К. Горшенин, “О применении асимптотических критериев для
определения числа компонент смеси вероятностных
распределений”, Компьютерные исследования и моделирование, 4:1 (2012), 45–53
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/crm467 https://www.mathnet.ru/rus/crm/v4/i1/p45
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 105 | PDF полного текста: | 31 | Список литературы: | 27 |
|