Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2013, том 5, выпуск 5, страницы 863–882
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2013-5-5-863-882
(Mi crm441)
 

Эта публикация цитируется в 33 научных статьях (всего в 33 статьях)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний

М. А. Кондратьев

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», лаборатория «Социология образования и науки», Россия, 190008, г. Санкт-Петербург, ул. Союза Печатников, д. 16
Список литературы:
Аннотация: Число работ, посвященных прогнозированию инфекционной заболеваемости, стремительно растет по мере появления статистики, позволяющей провести анализ. В настоящей статье представлен обзор основных решений, доступных сегодня для формирования как краткосрочных, так и долгосрочных проекций заболеваемости; указаны их ограничения и возможности практического применения. Рассмотрены традиционные методы анализа временных рядов — регрессионные и авторегрессионные модели; подходы, опирающиеся на машинное обучение — байесовские сети и искусственные нейронные сети; рассуждения на основе прецедентов; техники, базирующиеся на решении задачи фильтрации. Перечислены важнейшие направления разработки математических моделей распространения заболевания: классические аналитические модели, детерминированные и стохастические, а также современные имитационные модели, сетевые и агентные.
Ключевые слова: прогнозирование заболеваемости, поточечные оценки, регрессионные модели, скрытые марковские модели, метод аналогий, экспоненциальное сглаживание, модель Барояна–Рвачева, клеточные автоматы, популяционные модели, агентные модели.
Поступила в редакцию: 01.09.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 004.94
Образец цитирования: М. А. Кондратьев, “Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний”, Компьютерные исследования и моделирование, 5:5 (2013), 863–882
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kon13}
\by М.~А.~Кондратьев
\paper Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2013
\vol 5
\issue 5
\pages 863--882
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm441}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2013-5-5-863-882}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm441
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v5/i5/p863
  • Эта публикация цитируется в следующих 33 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:626
    PDF полного текста:269
    Список литературы:44
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024