Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 3, страницы 607–613
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-3-607-613
(Mi crm226)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

СЕКЦИОННЫЕ ДОКЛАДЫ

Memory benchmarking characterisation of ARM-based socs
[Описание тестирования памяти однокристальных систем на основе ARM]

G. T. Wrigley, R. G. Reed, B. Mellado

School of Physics, University of the Witwatersrand. 1 Jan Smuts Avenue, Braamfontein, Johannesburg, South Africa, 2000
Список литературы:
Аннотация: Мощность вычислений традиционно находится в фокусе при разработке крупномасштабных вычислительных систем, в большинстве случаев такие проекты остаются плохо оборудованными и не могут эффективно справляться с ориентированными на высокую производительность рабочими нагрузками. Кроме того, стоимость и вопросы энергопотребления для крупномасштабных вычислительных систем всё ещё остаются источником беспокойства. Потенциальное решение включает в себя использование низко затратных процессоров ARM с маленькой мощностью в больших массивах в манере, которая обеспечивает массивное распараллеливание и высокую пропускную способность, производительность (относительно существующих крупномасштабных вычислительных проектов). Предоставление большего приоритета производительности и стоимости повышает значимость производительности оперативной памяти и оптимизации проекта до высокой производительности всей системы. Используя несколько эталонных тестов производительности оперативной памяти для оценки различных аспектов производительности RAM и кэш-памяти, мы даем описание производительности четырех различных моделей однокристальной системы на основе ARM, а именно Cortex-A9, Cortex-A7, Cortex-A15 r3p2 и Cortex-A15 r3p3. Затем мы обсуждаем значимость этих результатов для вычислений большого объема и потенциала для ARM-процессоров.
Ключевые слова: ARM-процессор, память, эталонные тесты, вычисления, ориентированные на высокую производительность, вычисления большого объема.
Поступила в редакцию: 30.09.2014
Тип публикации: Статья
УДК: 004.27
Язык публикации: английский
Образец цитирования: G. T. Wrigley, R. G. Reed, B. Mellado, “Memory benchmarking characterisation of ARM-based socs”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:3 (2015), 607–613
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{WriReeMel15}
\by G.~T.~Wrigley, R.~G.~Reed, B.~Mellado
\paper Memory benchmarking characterisation of ARM-based socs
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2015
\vol 7
\issue 3
\pages 607--613
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm226}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-3-607-613}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm226
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v7/i3/p607
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:125
    PDF полного текста:151
    Список литературы:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024