Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 3, страницы 539–542
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-3-539-542
(Mi crm216)
 

СЕКЦИОННЫЕ ДОКЛАДЫ

Exact calculation of a posteriori probability distribution with distributed computing systems
[Точное вычисление апостериорной функции распределения вероятности при помощи вычислительных систем]

K. I. Kholodkov, I. M. Aleshin

Schmidt Institute of Physics of the Earth RAS, Russia, 123995, Moscow, B. Grouzinskaya str. 10, b. 1
Список литературы:
Аннотация: Представленная работа описывает опыт создания и развёртывания веб-приложения и грид-инфраструктуры для решения задач геофизики, требующих большого количества вычислительных ресурсов. В работе представлен обзор технологии и механизма платформы интеграции геофизических приложений с распределёнными вычислительными системами. Разработанная платформа предоставляет собой промежуточное программное обеспечение, предоставляющая удобный доступ к развёрнутым на ее основе геофизическим приложениям. Доступ к приложению осуществляется через веб-браузер. Интеграция новых приложений облегчается за счёт предоставляемого стандартного универсального интерфейса взаимодействия платформы и новым приложением.
Для организации распределённой вычислительной системы применено ПО Gridway, экземпляр которого взаимодействует с виртуализированными вычислительными кластерами. Виртуализация вычислительных кластеров предоставляет новые возможности при утилизации вычислительных ресурсов по сравнению с традиционными схемами организации кластерного ПО.
В качестве пилотной задачи использована обратная задача определение параметров анизотропии коры и верхней мантии по данным телесейсмических наблюдений. Для решения использован вероятностный подход к решению обратных задач, основанный на формализме апостериорной функции распределения (АПФР). При этом вычислительная задача сводится к табулированию многомерной функции. Результат вычислений представлен в удобном для анализа высокоуровневом виде, доступ и управление осуществляется при помощи СУБД. Приложение предоставляет инструменты анализу АПФР: расчет первых моментов, двумерные маргинальные распределения, двумерные сечения АПФР в точках ее максимума. При тестировании веб-приложения были выполнены вычислены как синтетических, так и для реальных данных.
Ключевые слова: распределенные вычислительные системы, виртуальный вычислительный кластер, геофизика.
Поступила в редакцию: 10.10.2014
Тип публикации: Статья
УДК: 004.75
Язык публикации: английский
Образец цитирования: K. I. Kholodkov, I. M. Aleshin, “Exact calculation of a posteriori probability distribution with distributed computing systems”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:3 (2015), 539–542
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhoAle15}
\by K.~I.~Kholodkov, I.~M.~Aleshin
\paper Exact calculation of a posteriori probability distribution with distributed computing systems
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2015
\vol 7
\issue 3
\pages 539--542
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm216}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-3-539-542}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm216
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v7/i3/p539
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:84
    PDF полного текста:32
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024