Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2016, том 8, выпуск 4, страницы 685–706
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2016-8-4-685-706
(Mi crm21)
 

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Зависимость работы организации от ее организационной структуры в ходе неожиданных и тлеющих кризисов

Е. А. Бурлаков

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Россия, 119234, г. Москва, Ленинские горы, 1, стр. 52
Список литературы:
Аннотация: В работе описана математическая модель функционирования организации с иерархической структурой управления на ранней стадии кризиса. Особенность развития этой стадии кризиса заключается в наличии так называемых сигналов раннего предупреждения, которые несут информацию о приближении нежелательного явления. Сотрудники организации способны улавливать эти сигналы и на их основе подготавливать ее к наступлению кризиса. Эффективность такой подготовки зависит как от параметров организации, так и от параметров кризисного явления. Предлагаемая в статье имитационная агентная модель реализована на языке программирования Java. Эта модель используется по методу Монте-Карло для сравнения децентрализованных и централизованных организационных структур, функционирующих в ходе неожиданных и тлеющих кризисов. Централизованными мы называем структуры с большим количеством уровней иерархии и малым количеством подчиненных у каждого руководителя, а децентрализованными - структуры с малым количеством уровней иерархии и большим количеством подчиненных у каждого руководителя. Под неожиданным кризисом понимается кризис со скоротечной ранней стадией и малым количеством слабых сигналов, а под тлеющим кризисом - кризис с длительной ранней стадией и большим количеством сигналов, не всегда несущих важную информацию. Эффективность функционирования организации на ранней стадии кризиса измеряется по двум параметрам: проценту сигналов раннего предупреждения, по которым были приняты решения для подготовки организации, и доле времени, отведенного руководителем организации на работу с сигналами. По результатам моделирования выявлено, что централизованные организации обрабатывают больше сигналов раннего предупреждения при тлеющих кризисах, а децентрализованные - при неожиданных кризисах. С другой стороны, занятость руководителя организации в ходе неожиданных кризисов выше для децентрализованных организаций, а в ходе тлеющих кризисов - для централизованных. В итоге, ни один из двух классов организаций не является более эффективным в ходе изученных типов кризисов сразу по обоим параметрам. Полученные в работе результаты проверены на устойчивость по параметрам, описывающим организацию и сотрудников.
Ключевые слова: кризис, антикризисное управление, слабые сигналы, математическое моделирование, имитационное моделирование, агентное моделирование, организационные структуры, метод Монте-Карло.
Поступила в редакцию: 03.02.2016
Исправленный вариант: 16.07.2016
Принята в печать: 04.07.2016
Тип публикации: Статья
УДК: 51-77
Образец цитирования: Е. А. Бурлаков, “Зависимость работы организации от ее организационной структуры в ходе неожиданных и тлеющих кризисов”, Компьютерные исследования и моделирование, 8:4 (2016), 685–706
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bur16}
\by Е.~А.~Бурлаков
\paper Зависимость работы организации от ее организационной структуры в ходе неожиданных и тлеющих кризисов
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2016
\vol 8
\issue 4
\pages 685--706
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm21}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2016-8-4-685-706}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm21
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v8/i4/p685
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025