Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 3, страницы 399–406
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-3-399-406 (Mi crm196) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ

Grid based high performance computing in satellite imagery. Case study — Perona–Malik filter
[Сеточные высокопроизводительные вычисления в получении спутниковых изображений на примере фильтра Перона–Малик]

B. Beleana, C. Beleanb, C. Floarea, C. Varodia, A. Bota, G. Adamcd

a National Institute for R\&D of Isotopic and Molecular Technolgies, 67-103 Donat St., PO 5 Box 700, Cluj-Napoca, 400293, Romania
b Babes-Bolyai University, Faculty of Mathematics and Computer Science, Department of Mathematics, 1 M. Kogalniceanu St., Cluj-Napoca, 400084, Romania
c Laboratory of Information Technologies, Joint Institute for Nuclear Research, 6 Joliot Curie St., Dubna, 141980, Russia
d Horia Hulubei National Institute for Physics and Nuclear Engineering (IFIN-HH), 30 Reactorului St., Magurele-Bucharest, 077125, Romania
PDF полного текста (797 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-3-399-406
Аннотация: В данной работе рассматривается подход к эффективной обработке спутниковых изображений, который включает в себя два этапа. Первый этап заключается в распределении быстро взрастающего объема спутниковых данных, полученных через Грид-инфраструктуру. Второй этап включает в себя ускорение решения отдельных задач, относящихся к обработке изображений с помощью внедрения кодов, которые способствуют интенсивному использованию пространственно-временного параллелизма. Примером такого кода является обработка изображений с помощью итерационного фильтра Перона–Малик в рамках специального применения архитектуры аппаратного обеспечения ППВМ (FPGA).
Ключевые слова: фильтр Перона–Малик, обработка спутникового изображение, Грид, высокопроизводительные вычисления, ППВМ (ПЛИС), ЮНИТАР (UNOSAT).
Финансовая поддержка Номер гранта
Romania–LIT Hulubei-Mashcheryakov Programme 94/17.02.2014
Поступила в редакцию: 04.12.2014
Тип публикации: Статья
УДК: 004.021
Язык публикации: английский
Образец цитирования: B. Belean, C. Belean, C. Floare, C. Varodi, A. Bot, G. Adam, “Grid based high performance computing in satellite imagery. Case study — Perona–Malik filter”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:3 (2015), 399–406
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BelBelFlo15}
\by B.~Belean, C.~Belean, C.~Floare, C.~Varodi, A.~Bot, G.~Adam
\paper Grid based high performance computing in satellite imagery. Case study --- Perona–Malik filter
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2015
\vol 7
\issue 3
\pages 399--406
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm196}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-3-399-406}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm196
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v7/i3/p399
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:119
    PDF полного текста:47
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024