Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2018, том 10, выпуск 1, страницы 113–123
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2018-10-1-113-123
(Mi crm123)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Задача выживаемости для математической модели терапии глиомы с учетом гематоэнцефалического барьера

С. Ю. Коваленкоa, Г. М. Юсубалиеваb

a Федеральный научно-клинический центр ФМБА России, лаборатория биоинформатики и молекулярного моделирования, 115682, Россия, Ореховый бульвар, д. 28
b Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова, 119992, Россия, г. Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2
Список литературы:
Аннотация: В статье предлагается математическая модель терапии глиомы с учетом гематоэнцефалического барьера, радиотерапии и терапии антителами. Проведена оценка параметров по экспериментальным данным, а также оценка влияния значений параметров на эффективность лечения и прогноз болезни. Исследованы возможные варианты последовательного применения радиотерапии и воздействия антител. Комбинированное применение радиотерапии с внутривенным введением mab Cx43 приводит к потенцированию терапевтического эффекта при глиоме. Радиотерапия должна предшествовать химиотерапии, поскольку радиовоздействие уменьшает барьерную функцию эндотелиальных клеток. Эндотелиальные клетки сосудов мозга плотно прилегают друг к другу. Между их стенками образуются так называемые плотные контакты, роль которых в обеспечении ГЭБ состоит в том, что они предотвращают проникновение в ткань мозга различных нежелательных веществ из кровеносного русла. Плотные контакты между эндотелиальными клетками блокируют межклеточный пассивный транспорт.
Математическая модель состоит из непрерывной части и дискретной. Экспериментальные данные объема глиомы показывают следующую интересную динамику: после прекращения радиовоздействия рост опухоли не возобновляется сразу же, а существует некоторый промежуток времени, в течение которого глиома не растет. Клетки глиомы разделены на две группы. Первая группа — живые клетки, делящиеся с максимально возможной скоростью. Вторая группа — клетки, пострадавшие от радиации. В качестве показателя здоровья системы гематоэнцефалического барьера выбрано отношение количества клеток ГЭБ в текущий момент к количеству клеток в состоянии покоя, то есть в среднем здоровом состоянии.
Непрерывная часть модели включает в себя описание деления обоих типов клеток глиомы, восстановления клеток ГЭБ, а также динамику лекарственного средства. Уменьшение количества хорошо функционирующих клеток ГЭБ облегчает проникновение лекарственного средства к клеткам мозга, то есть усиливает действие лекарства. При этом скорость деления клеток глиомы не увеличивается, поскольку ограничена не дефицитом питательных веществ, доступных клеткам, а внутренними механизмами клетки. Дискретная часть математической модели включает в себя оператор радиовоздействия, который применяется к показателю ГЭБ и к глиомным клеткам.
В рамках математической модели лечения раковой опухоли (глиомы) решается задача оптимального управления с фазовыми ограничениями. Состояние пациента описывается двумя переменными: объемом опухоли и состоянием ГЭБ. Фазовые ограничения очерчивают некоторую область в пространстве этих показателей, которую мы называем областью выживаемости. Наша задача заключается в поиске таких стратегий лечения, которые минимизируют время лечения, максимизируют время отдыха пациента и при этом позволяют показателям состояния не выходить за разрешенные пределы. Поскольку задача выживаемости состоит в максимизации времени жизни пациента, то ищутся именно такие стратегии лечения, которые возвращают показатели в исходное положение (и мы видим на графиках периодические траектории). Периодические траектории говорят о том, что смертельно опасная болезнь переведена в разряд хронических.
Ключевые слова: задача выживаемости, терапия глиом, математическая модель гематоэнцефалического барьера.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-31-00515
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-31-00515.
Поступила в редакцию: 21.10.2017
Исправленный вариант: 30.11.2017
Принята в печать: 11.12.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: С. Ю. Коваленко, Г. М. Юсубалиева, “Задача выживаемости для математической модели терапии глиомы с учетом гематоэнцефалического барьера”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:1 (2018), 113–123
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KovYus18}
\by С.~Ю.~Коваленко, Г.~М.~Юсубалиева
\paper Задача выживаемости для математической модели терапии глиомы с учетом гематоэнцефалического барьера
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2018
\vol 10
\issue 1
\pages 113--123
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm123}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2018-10-1-113-123}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm123
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v10/i1/p113
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024