Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2024, том 16, выпуск 4, страницы 959–973
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-4-959-973
(Mi crm1201)
 

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Стохастические переходы от порядка к хаосу в метапопуляционной модели с миграцией

А. В. Беляев

Уральский федеральный университет, Россия, 620000, г. Екатеринбург, ул. Ленина, д. 51
Список литературы:
Аннотация: Данная работа посвящена исследованию проблемы моделирования и анализа динамических режимов, как регулярных, так и хаотических, в системах связанных популяций в присутствии случайных возмущений. В качестве исходной детерминированной популяционной модели рассматривается дискретная модель Рикера. В работе исследуется динамика двух популяций, связанных миграцией. Миграция пропорциональна разнице между плотностями двух популяций с коэффициентом связи, который отвечает за силу миграционного потока. Изолированные популяционные подсистемы, не учитывающие миграцию и моделируемые отображением Рикера, демонстрируют различные динамические режимы: равновесный, периодический и хаотический. В данной работе в качестве бифуркационного параметра используется коэффициент связи, а также фиксируются параметры естественного прироста популяций, при которых одна изп одсистем находится в равновесном режиме, а во второй преобладает хаотический режим. Связывание двух популяций посредством миграции порождает новые динамические режимы, не наблюдавшиеся в изолированной модели. Целью данной статьи является анализ динамических режимов корпоративной динамики при вариации интенсивности перетоков между популяционными подсистемами. В статье представлен бифуркационный анализа ттракторов детерминированной модели двух связанных популяций, выявлены зоны моно- и бистабильности, даны примеры регулярных и хаотических аттракторов. Основной акцент данной работы сделан на сравнении устойчивости динамических режимов к случайным возмущениям в коэффициенте интенсивности миграции. Методами прямого численного моделирования выявлены и описаны индуцированные шумом переходы с периодического аттрактора на хаотический. В статье представлены результаты анализа стохастических явлений с помощью показателя Ляпунова. Показано, что в рассматриваемой модели существует зона изменения бифуркационного параметра, при котором даже с увеличением интенсивности случайных возмущений не происходит переход от порядка к хаосу. Для аналитического исследования вызванных шумом переходов применены техника функции стохастической чувствительности и метод доверительных областей. В работе показано, как с помощью этого математического аппарата можно предсказать критическую интенсивность шума, вызывающую трансформацию периодического режима в хаотический.
Ключевые слова: метапопуляция, связанные системы, случайные возмущения, стохастическая чувствительность, переход «порядок – хаос», модель Рикера
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-02-2024-1428
Работа выполнена при поддержке Уральского математического центра (соглашение 075-02-2024-1428).
Поступила в редакцию: 25.03.2024
Исправленный вариант: 23.06.2024
Принята в печать: 24.06.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2
Образец цитирования: А. В. Беляев, “Стохастические переходы от порядка к хаосу в метапопуляционной модели с миграцией”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:4 (2024), 959–973
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bel24}
\by А.~В.~Беляев
\paper Стохастические переходы от порядка к хаосу в метапопуляционной модели с миграцией
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2024
\vol 16
\issue 4
\pages 959--973
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1201}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-4-959-973}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1201
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v16/i4/p959
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024