Аннотация:
Данная работа посвящена исследованию проблемы моделирования и анализа динамических режимов, как регулярных, так и хаотических, в системах связанных популяций в присутствии случайных возмущений. В качестве исходной детерминированной популяционной модели рассматривается дискретная модель Рикера. В работе исследуется динамика двух популяций, связанных миграцией. Миграция пропорциональна разнице между плотностями двух популяций с коэффициентом связи, который отвечает за силу миграционного потока. Изолированные популяционные подсистемы, не учитывающие миграцию и моделируемые отображением Рикера, демонстрируют различные динамические режимы: равновесный, периодический и хаотический. В данной работе в качестве бифуркационного параметра используется коэффициент связи, а также фиксируются параметры естественного прироста популяций, при которых одна изп одсистем находится в равновесном режиме, а во второй преобладает хаотический режим. Связывание двух популяций посредством миграции порождает новые динамические режимы, не наблюдавшиеся в изолированной модели. Целью данной статьи является анализ динамических режимов корпоративной динамики при вариации интенсивности перетоков между популяционными подсистемами. В статье представлен бифуркационный анализа ттракторов детерминированной модели двух связанных популяций, выявлены зоны моно- и бистабильности, даны примеры регулярных и хаотических аттракторов. Основной акцент данной работы сделан на сравнении устойчивости динамических режимов к случайным возмущениям в коэффициенте интенсивности миграции. Методами прямого численного моделирования выявлены и описаны индуцированные шумом переходы с периодического аттрактора на хаотический. В статье представлены результаты анализа стохастических явлений с помощью показателя Ляпунова. Показано, что в рассматриваемой модели существует зона изменения бифуркационного параметра, при котором даже с увеличением интенсивности случайных возмущений не происходит переход от порядка к хаосу. Для аналитического исследования вызванных шумом переходов применены техника функции стохастической чувствительности и метод доверительных областей. В работе показано, как с помощью этого математического аппарата можно предсказать критическую интенсивность шума, вызывающую трансформацию периодического режима в хаотический.
Ключевые слова:метапопуляция, связанные системы, случайные возмущения, стохастическая чувствительность, переход «порядок – хаос», модель Рикера
Работа выполнена при поддержке Уральского математического центра (соглашение 075-02-2024-1428).
Поступила в редакцию: 25.03.2024 Исправленный вариант: 23.06.2024 Принята в печать: 24.06.2024
Тип публикации:
Статья
УДК:519.2
Образец цитирования:
А. В. Беляев, “Стохастические переходы от порядка к хаосу в метапопуляционной модели с миграцией”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:4 (2024), 959–973
\RBibitem{Bel24}
\by А.~В.~Беляев
\paper Стохастические переходы от порядка к хаосу в метапопуляционной модели с миграцией
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2024
\vol 16
\issue 4
\pages 959--973
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1201}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-4-959-973}