Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2024, том 16, выпуск 2, страницы 287–297
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-2-287-297
(Mi crm1162)
 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Статистическое распределение фазы квазигармонического сигнала: основы теории и компьютерное моделирование

Т. В. Яковлева

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 44, корп. 2
Список литературы:
Аннотация: В работе представлены результаты фундаментального исследования, направленного на теоретическое изучение и компьютерное моделирование свойств статистического распределения фазы квазигармонического сигнала, формируемого в результате воздействия гауссовского шума на исходно гармонический сигнал. Методами математического анализа получены в явном виде формулы для основных характеристик данного распределения — функции распределения, функции плотности вероятности, функции правдоподобия. В результате проведенного компьютерного моделирования проанализированы зависимости данных функций от параметров распределения фазы. В работе разработаны и обоснованы методы оценивания параметров распределения фазы, несущих информацию об исходном, не искаженном шумом сигнале. Показано, что задача оценивания исходного значения фазы квазигармонического сигнала может эффективно решаться простым усреднением результатов выборочных измерений фазы, в то время как для решения задачи оценивания второго параметра распределения фазы — параметра уровня сигнала относительно шума — предлагается использовать метод максимума правдоподобия. В работе представлены графические материалы, полученные путем компьютерного моделирования основных характеристик исследуемого статистического распределения фазы. Существование и единственность максимума функции правдоподобия позволяют обосновать возможность и эффективность решения задачи оценивания уровня сигнала относительно уровня шума методом максимума правдоподобия. Развиваемый в работе метод оценивания уровня незашумленного сигнала относительно уровня шума, т.е. параметра, характеризующего интенсивность сигнала, на основании измерений фазы сигнала является оригинальным, принципиально новым, открывающим перспективы использования фазовых измерений как инструмента анализа стохастических данных. Данное исследование является значимым для решения задач расчета фазы и уровня сигнала методами статистической обработки выборочных фазовых измерений. Предлагаемые методы оценивания параметров распределения фазы квазигармонического сигнала могут использоваться при решении различных научных и прикладных задач, в частности, в таких областях, как радиофизика, оптика, радиолокация, радионавигация, метрология.
Ключевые слова: квазигармонический сигнал, гауссовский шум, отношение сигнала к шуму, функция распределения, функция плотности вероятности, функция правдоподобия, интеграл ошибок
Поступила в редакцию: 04.08.2023
Исправленный вариант: 10.08.2023
Принята в печать: 05.02.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: Т. В. Яковлева, “Статистическое распределение фазы квазигармонического сигнала: основы теории и компьютерное моделирование”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:2 (2024), 287–297
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Yak24}
\by Т.~В.~Яковлева
\paper Статистическое распределение фазы квазигармонического сигнала: основы теории и компьютерное моделирование
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2024
\vol 16
\issue 2
\pages 287--297
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1162}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-2-287-297}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1162
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v16/i2/p287
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:26
    PDF полного текста:10
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024