Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2024, том 16, выпуск 1, страницы 195–216
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-1-195-216
(Mi crm1158)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК

Модели пространственной селекции при диаграммообразовании на основе позиционирования в сверхплотных сетях радиодоступа миллиметрового диапазона

Г. А. Фокин, Д. Б. Волгушев

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, Россия, 193232, г. Санкт-Петербург, пр. Большевиков, д. 22, корп. 1
Список литературы:
Аннотация: В работе решается задача установления зависимости потенциала пространственной селекции полезных и мешающих сигналов по критерию отношения «сигнал/помеха» от погрешности позиционирования устройств при диаграммообразовании по местоположению на базовой станции, оборудованной антенной решеткой. Конфигурируемые параметры моделирования включают планарную антенную решетку с различным числом антенных элементов, траекторию движения, а также точность определения местоположения по метрике среднеквадратического отклонения оценки координат устройств. В модели реализованы три алгоритма управления формой диаграммы направленности: 1) управление положением одного максимума и одного нуля; 2) управление формой и шириной главного лепестка; 3) адаптивная схема. Результаты моделирования показали, что первый алгоритм наиболее эффективен при числе элементов антенной решетки не более 5 и погрешности позиционирования не более 7 м, а второй алгоритм целесообразно использовать при числе элементов антенной решетки более 15 и погрешности позиционирования более 5 м. Адаптивное диаграммообразование реализуется по обучающему сигналу и обеспечивает оптимальную пространственную селекцию полезных и мешающих сигналов без использования данных о местоположении, однако отличается высокой сложностью аппаратной реализации. Скрипты разработанных моделей доступны для верификации. Полученные результаты могут использоваться при разработке научно обоснованных рекомендаций по управлению лучом в сверхплотных сетях радиодоступа миллиметрового диапазона пятого и последующих поколений.
Ключевые слова: диаграммообразование, управление лучом, антенная решетка, отношение «сигнал/помеха», позиционирование, оценка координат
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-29-00528
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, грант № 22-29-00528 (https://rscf.ru/project/22-29-00528/).
Поступила в редакцию: 29.12.2023
Исправленный вариант: 30.12.2023
Принята в печать: 30.12.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 621.396.677
Образец цитирования: Г. А. Фокин, Д. Б. Волгушев, “Модели пространственной селекции при диаграммообразовании на основе позиционирования в сверхплотных сетях радиодоступа миллиметрового диапазона”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024), 195–216
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FokVol24}
\by Г.~А.~Фокин, Д.~Б.~Волгушев
\paper Модели пространственной селекции при диаграммообразовании на основе позиционирования в сверхплотных сетях радиодоступа миллиметрового диапазона
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2024
\vol 16
\issue 1
\pages 195--216
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1158}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-1-195-216}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1158
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v16/i1/p195
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:14
    PDF полного текста:22
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024