Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2023, том 15, выпуск 6, страницы 1695–1712
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-6-1695-1712
(Mi crm1142)
 

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Пространственно-временные модели распространения информационно-коммуникационных технологий

М. Г. Дубинина

Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Россия, 117418, г. Москва, Нахимовский пр., д. 47
Список литературы:
Аннотация: В статье предложен пространственно-временной подход к моделированию диффузии информационно-коммуникационных технологий на основе уравнения Фишера – Колмогорова – Петровского – Пискунова, в котором кинетика диффузии описывается моделью Басса, широко применяемой для моделирования распространения инноваций на рынке. Для этого уравнения изучены его положения равновесия и на основе сингулярной теории возмущений получено приближенное решение в виде бегущей волны, т.е. решение, которое распространяется с постоянной скоростью, сохраняя при этом свою форму в пространстве. Скорость волны показывает, на какую величину за единичный интервал времени изменяется пространственная характеристика, определяющая данный уровень распространения технологии. Эта скорость существенно выше скорости, с которой происходит распространение за счет диффузии. С помощью построения такого автоволнового решения появляется возможность оценить время, необходимое субъекту исследования для достижения текущего показателя лидера.
Полученное приближенное решение далее было применено для оценки факторов, влияющих на скорость распространения информационно-коммуникационных технологий по федеральным округам Российской Федерации. Вк ачестве пространственных переменных для диффузии мобильной связи среди населения рассматривались различные социально-экономические показатели. Полюсы роста, в которых возникают инновации, обычно характеризуются наивысшими значениями пространственных переменных. Для России таким полюсом роста является Москва, поэтому в качестве факторных признаков рассматривались показатели федеральных округов, отнесенные к показателям Москвы. Наилучшее приближение к исходным данным было получено для отношения доли затрат на НИОКР в ВРП к показателю Москвы, среднего за период 2000–2009 гг. Было получено, что для УФО на начальном этапе распространения мобильной связи отставание от столицы составило менее одного года, для ЦФО, СЗФО — 1,4 года, для ПФО, СФО, ЮФО и ДВФО — менее двух лет, для СКФО — немногим более двух лет. Кроме того, получены оценки времени запаздывания распространения цифровых технологий (интранета, экстранета и др.), применяемых организациями федеральных округов РФ, относительно показателей Москвы.
Ключевые слова: диффузия инноваций, бегущая волна, пространственно-временная модель, мобильная связь, информационно-коммуникационные технологии
Поступила в редакцию: 06.09.2023
Исправленный вариант: 26.09.2023
Принята в печать: 27.09.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 330.42, 517-2
Образец цитирования: М. Г. Дубинина, “Пространственно-временные модели распространения информационно-коммуникационных технологий”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:6 (2023), 1695–1712
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dub23}
\by М.~Г.~Дубинина
\paper Пространственно-временные модели распространения информационно-коммуникационных технологий
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2023
\vol 15
\issue 6
\pages 1695--1712
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1142}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-6-1695-1712}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1142
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v15/i6/p1695
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:38
    PDF полного текста:9
    Список литературы:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024