Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2023, том 15, выпуск 3, страницы 757–779
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-3-757-779
(Mi crm1087)
 

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Прогнозирование демографических и макроэкономических показателей в распределенной модели мировой динамики

С. А. Махов

Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша Российской академии наук, Россия, 125047, г. Москва, Миусская пл., 4
Список литературы:
Аннотация: Разработана динамическая макромодель мировой динамики. В модели мир разбит на 19 регионов по географическому принципу согласно классификации Организации объединенных наций. Внутреннее развитие регионов описывается уравнениями разностного типа для демографических и экономических индикаторов, таких как численность населения, валовой продукт, валовое накопление. Межрегиональные взаимодействия представляют собой агрегированные торговые потоки от региона к региону и описываются регрессионными уравнениями. В качестве регрессоров использовались время, валовой продукт экспортера и валовой продукт импортера. Рассматривалось четыре типа: временная парная регрессия — зависимость торгового потока от времени, экспортная функция — зависимость доли торгового потока в валовом продукте экспортера от валового продукта импортера, импортная функция — зависимость доли торгового потока в валовой продукции импортера от валового продукта экспортера, множественная регрессия — зависимость торгового потока от валовых продуктов экспортера и импортера. Для каждого типа применялось два вида функциональной зависимости: линейная и логарифмически-линейная, всего исследовано восемь вариантов торгового уравнения. Проведено сравнение качества регрессионных моделей по коэффициенту детерминации. Расчеты показывают, что модель удовлетворительно аппроксимирует динамику монотонно меняющихся показателей. Проанализирована динамика немонотонных торговых потоков, для их аппроксимации предложено три вида функциональной зависимости от времени. Показано, что с 10%-й погрешностью множество внешнеторговых рядов может быть приближено пространством семи главных компонент. Построен прогноз автономного развития регионов и глобальной динамики до 2040 года.
Ключевые слова: мировая динамика, математическое моделирование, макроэкономика, внешняя торговля, временные ряды, регрессионный анализ, прогноз.
Поступила в редакцию: 15.12.2022
Исправленный вариант: 21.12.2022
Принята в печать: 30.01.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 330.43, 519.23
Образец цитирования: С. А. Махов, “Прогнозирование демографических и макроэкономических показателей в распределенной модели мировой динамики”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:3 (2023), 757–779
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mak23}
\by С.~А.~Махов
\paper Прогнозирование демографических и макроэкономических показателей в распределенной модели мировой динамики
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2023
\vol 15
\issue 3
\pages 757--779
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1087}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-3-757-779}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1087
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v15/i3/p757
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:47
    PDF полного текста:7
    Список литературы:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024