Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2023, том 15, выпуск 3, страницы 691–701
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-3-691-701
(Mi crm1083)
 

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Frequency, time, and spatial electroencephalogram changes after COVID-19 during a simple speech task
[Частотные, временные и пространственные изменения электроэнцефалограммы после COVID-19 при выполнении простого речевого задания]

D. V. Vorontsovaa, M. V. Isaevab, I. A. Menshikovcde, K. Yu. Orlovf, A. Bernadottebce

a SberDevices, PJSC Sberbank, 32 Kutuzovsky pr., Moscow, 121165, Russia
b Dep. of Information Technologies and Computer Sciences, National University of Science and Technology MISIS
c Faculty of Mechanics and Mathematics, Moscow State University, GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991, Russia
d Department of Control and Applied Mathematics, Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), 9 Institutskiy per., Dolgoprudny, 141700, Russia
e LLC Neurosputnik, 96, pr. Vernadskogo, Moscow, 119571, Russia
f Research Center of Endovascular Neurosurgery, Federal State Budgetary Institution “Federal Center of Brain Research and Neurotechnologies” of the Federal Medical Biological Agency, 1 Ostrovityanova st., Moscow, 117513, Russia
Список литературы:
Аннотация: Используя анализ данных и применение нейронных сетей в нашей работе, мы выявили закономерности электрической активности мозга, характеризующие COVID-19. Нас интересовали частотные, временные и пространственные паттерны электрической активности у людей, перенесших COVID-19. Мы обнаружили преобладание паттернов $\alpha$-ритма в левом полушарии у здоровых людей по сравнению с людьми, переболевшими COVID-19. Более того, мы наблюдаем значительное снижение вклада левого полушария в области речевого центра у людей, перенесших COVID-19, при выполнении речевых заданий. Наши результаты показывают, что сигнал у здоровых людей более пространственно локализован и синхронизирован между полушариями при выполнении задач по сравнению с людьми, перенесшими COVID-19. Мы также наблюдали снижение низких частот в обоих полушариях после COVID-19. Электроэнцефалографические (ЭЭГ) паттерны COVID-19 обнаруживаются в необычной частотной области. То, что обычно считается шумом в ЭЭГ-данных, несет в себе информацию, по которой можно определить, переболел ли человек COVID-19. Эти паттерны можно интерпретировать как признаки десинхронизации полушарий, преждевременного старения мозга и стресса при выполнении простых задач по сравнению с людьми без COVID-19 в анамнезе. В нашей работе мы показали применимость нейронных сетей для выявления долгосрочных последствий COVID-19 на данные ЭЭГ. Кроме того, наши данные подтвердили гипотезу о тяжести последствий COVID-19, обнаруженных по ЭЭГ-данным. Представленные результаты функциональной активности мозга позволяют использовать методы машинного обучения на простых неинвазивных интерфейсах «мозг–компьютер» для выявления пост-COVID-синдрома и прогресса в нейрореабилитации.
Ключевые слова: COVID-19, интерфейс «мозг–компьютер», ЭЭГ, частотные паттерны, строение мозга, нейрореабилитация, постковидный синдром, глубокое обучение.
Поступила в редакцию: 06.01.2023
Исправленный вариант: 10.04.2023
Принята в печать: 10.05.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 004.5, 519.6, 519.7
Язык публикации: английский
Образец цитирования: D. V. Vorontsova, M. V. Isaeva, I. A. Menshikov, K. Yu. Orlov, A. Bernadotte, “Frequency, time, and spatial electroencephalogram changes after COVID-19 during a simple speech task”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:3 (2023), 691–701
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VorIsaMen23}
\by D.~V.~Vorontsova, M.~V.~Isaeva, I.~A.~Menshikov, K.~Yu.~Orlov, A.~Bernadotte
\paper Frequency, time, and spatial electroencephalogram changes after COVID-19 during a simple speech task
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2023
\vol 15
\issue 3
\pages 691--701
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1083}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-3-691-701}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1083
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v15/i3/p691
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024