Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2023, том 15, выпуск 1, страницы 29–44
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-1-29-44
(Mi crm1043)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И ОСНОВЫ ИХ РЕАЛИЗАЦИИ

Об одной модификации узлового метода характеристик

В. С. Суров

Южно-Уральский государственный университет (нац. исследовательский университет), Россия, 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, д. 76
Список литературы:
Аннотация: Представлен вариант обратного метода характеристик (МОМХ), в алгоритм которого введен дополнительный дробный временной шаг, что позволяет повысить точность вычислений за счет более точной аппроксимации характеристик. Приведены расчетные формулы модифицированного метода для уравнений односкоростной модели газожидкостной смеси, с помощью которого рассчитаны одномерные, а также плоские тестовые задачи, имеющие автомодельные решения. При решении многомерных задач исходная система уравнений расщепляется на ряд одномерных подсистем, для расчета которых применяется обратный метод характеристик с дробным временным шагом. С использованием предложенного метода рассчитаны: одномерная задача распада произвольного разрыва в дисперсной среде; двумерная задача взаимодействия однородного газожидкостного потока с препятствием с присоединенным ударным скачком, а также течение с центрированной волной разрежения. Результаты численных расчетов этих задач сопоставлены с автомодельными решениями и отмечено их удовлетворительное совпадение. На примере задачи Римана с ударным скачком приведено сравнение с рядом консервативных, неконсервативных первого и повышенного порядков точности схем, из которого, в частности, следует, что представленный метод расчета вполне конкурентоспособен. Несмотря на то что применение МОМХ требует в разы больших временных затрат по сравнению с оригинальным обратным методом характеристик (ОМХ), вычисления можно проводить с увеличенным временным шагом и в ряде случаев получать более точные результаты. Отмечено, что метод с дробным временным шагом имеет преимущества в случаях, когда характеристики системы криволинейные. По этой причине для уравнений Эйлера целесообразно использовать ОМХ вместо МОМХ, поскольку в этом случае характеристики в пределах временного шага мало отличаются от прямых линий.
Ключевые слова: гиперболические модели, обратный метод характеристик, многомерный узловой метод характеристик.
Поступила в редакцию: 17.01.2022
Исправленный вариант: 14.10.2022
Принята в печать: 13.12.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6:531.33
Образец цитирования: В. С. Суров, “Об одной модификации узлового метода характеристик”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:1 (2023), 29–44
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sur23}
\by В.~С.~Суров
\paper Об одной модификации узлового метода характеристик
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2023
\vol 15
\issue 1
\pages 29--44
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1043}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-1-29-44}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1043
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v15/i1/p29
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:48
    PDF полного текста:19
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024