Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2022, том 14, выпуск 5, страницы 1093–1106
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-5-1093-1106
(Mi crm1020)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Analytical approximation of a nonlinear model for pest control in coconut trees by the homotopy analysis method

G. Suganya, R. Senthamarai

Department of Mathematics, College of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur – 603 203, Tamil Nadu, India
Список литературы:
Аннотация: Rugose spiraling whitefly (RSW) is one of the major pests which affects the coconut trees. It feeds on the tree by sucking up the water content as well as the essential nutrients from leaves. It also forms sooty mold in leaves due to which the process of photosynthesis is inhibited. Biocontrol of pest is harmless for trees and crops. The experimental results in literature reveal that Pseudomallada astur is a potential predator for this pest. We investigate the dynamics of predator, Pseudomallada astur's interaction with rugose spiralling whitefly, Aleurodicus rugioperculatus in coconut trees using a mathematical model. In this system of ordinary differential equation, the pest-predator interaction is modeled using Holling type III functional response. The parametric values are calculated from the experimental results and are tabulated. An approximate analytical solution for the system has been derived. The homotopy analysis method proves to be a suitable method for creating solutions that are valid even for moderate to large parameter values, hence we employ the same to solve this nonlinear model. The $\hbar$-curves, which give the admissible region of $\hbar$, are provided to validate the region of convergence. We have derived the approximate solution at fifth order and stopped at this order since we obtain a more approximate solution in this iteration. Numerical simulation is obtained through MATLAB. The analytical results are compared with numerical simulation and are found to be in good agreement. The biological interpretation of figures implies that the use of a predator reduces the whitefly's growth to a greater extent.
Ключевые слова: mathematical model, Pseudomallada astur, rugose spiraling whitefly, coconut trees, homotopy analysis method, $\hbar$-curves.
Поступила в редакцию: 15.06.2022
Исправленный вариант: 22.07.2022
Принята в печать: 09.08.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Язык публикации: английский
Образец цитирования: G. Suganya, R. Senthamarai, “Analytical approximation of a nonlinear model for pest control in coconut trees by the homotopy analysis method”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:5 (2022), 1093–1106
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SugSen22}
\by G.~Suganya, R.~Senthamarai
\paper Analytical approximation of a nonlinear model for pest control in coconut trees by the homotopy analysis method
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2022
\vol 14
\issue 5
\pages 1093--1106
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1020}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-5-1093-1106}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1020
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v14/i5/p1093
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:71
    PDF полного текста:32
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024