|
СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК
Ранговый анализ уголовных кодексов Российской Федерации, Федеративной Республики Германия и Китайской Народной Республики
М. А. Гузевa, Е. Ю. Никитинаab a Институт прикладной математики ДВО РАН,
Россия, 690041, Владивосток, ул. Радио, д. 7
b Дальневосточный федеральный университет,
Россия, 690922, Владивосток, о. Русский, п. Аякс, д. 10
Аннотация:
При принятии решения в различных областях человеческой деятельности часто требуется создавать текстовые документы. Традиционно изучением текстов занимается лингвистика, которая в широком смысле может пониматься как часть семиотики — науки о знаках и знаковых системах, при этом семиотические объекты бывают разных типов. Для количественного исследования знаковых систем широко используется метод ранговых распределений. Ранговое распределение — упорядоченная в порядке убывания по частоте появления совокупность наименований элементов. Для частотно-ранговых распределений исследователи часто используют название рower-law distributions.
В данной работе метод ранговых распределений применяется для анализа Уголовного кодекса различных стран. Общая идея подхода при решении этой задачи состоит в рассмотрении кодекса как текстового документа, в котором знаком является мера наказания за отдельные преступления. Документ представляется как список вхождений некоторого слова (знака), а также всех его производных (словоформ). Совокупность всех этих знаков образует словарь наказаний, для которого выполняется подсчет частоты встречаемости каждой меры наказания в тексте кодекса. Это позволяет преобразовать построенный словарь в частотный словарь наказаний, для дальнейшего исследования которого используются подход В. П. Маслова, предложенный им к анализу задач лингвистики. Этот подход состоит в введении понятия виртуальной частоты встречаемости преступления, которая является мерой оценки не только реального вреда для общества, но и последствий совершенного преступления в различных сферах жизни человека. На этом пути в работе предлагается параметризация рангового распределения для анализа словаря наказаний Особенной части Уголовного кодекса Российской Федерации, касающейся наказаний за экономические преступления. Рассмотрены различные редакции кодекса и показано, что построенная модель объективно отражает его изменения в лучшую сторону, вносимые законодателями с течением времени. Были исследованы тексты, включающие сходные по составу преступления, аналогичные российскому специальному разделу Особенной части, для Уголовных кодексов, действующих в Федеративной Республике Германия и Китайской Народной Республике. Полученные в статье ранговые распределения для соответствующих частотных словарей кодексов совпадают с полученным В. П. Масловым законом, существенно уточняющим закон Ципфа. Это позволяет сделать вывод как о хорошей организации текста, так и об адекватности выбранного наказания для преступлений.
Ключевые слова:
Уголовный кодекс, ранговое распределение, степенное распределение, виртуальная частота, закон Маслова.
Поступила в редакцию: 19.12.2021 Принята в печать: 01.03.2022
Образец цитирования:
М. А. Гузев, Е. Ю. Никитина, “Ранговый анализ уголовных кодексов Российской Федерации, Федеративной Республики Германия и Китайской Народной Республики”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:4 (2022), 969–981
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/crm1010 https://www.mathnet.ru/rus/crm/v14/i4/p969
|
|