Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2022, том 14, выпуск 4, страницы 969–981
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-4-969-981
(Mi crm1010)
 

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК

Ранговый анализ уголовных кодексов Российской Федерации, Федеративной Республики Германия и Китайской Народной Республики

М. А. Гузевa, Е. Ю. Никитинаab

a Институт прикладной математики ДВО РАН, Россия, 690041, Владивосток, ул. Радио, д. 7
b Дальневосточный федеральный университет, Россия, 690922, Владивосток, о. Русский, п. Аякс, д. 10
Список литературы:
Аннотация: При принятии решения в различных областях человеческой деятельности часто требуется создавать текстовые документы. Традиционно изучением текстов занимается лингвистика, которая в широком смысле может пониматься как часть семиотики — науки о знаках и знаковых системах, при этом семиотические объекты бывают разных типов. Для количественного исследования знаковых систем широко используется метод ранговых распределений. Ранговое распределение — упорядоченная в порядке убывания по частоте появления совокупность наименований элементов. Для частотно-ранговых распределений исследователи часто используют название рower-law distributions.
В данной работе метод ранговых распределений применяется для анализа Уголовного кодекса различных стран. Общая идея подхода при решении этой задачи состоит в рассмотрении кодекса как текстового документа, в котором знаком является мера наказания за отдельные преступления. Документ представляется как список вхождений некоторого слова (знака), а также всех его производных (словоформ). Совокупность всех этих знаков образует словарь наказаний, для которого выполняется подсчет частоты встречаемости каждой меры наказания в тексте кодекса. Это позволяет преобразовать построенный словарь в частотный словарь наказаний, для дальнейшего исследования которого используются подход В. П. Маслова, предложенный им к анализу задач лингвистики. Этот подход состоит в введении понятия виртуальной частоты встречаемости преступления, которая является мерой оценки не только реального вреда для общества, но и последствий совершенного преступления в различных сферах жизни человека. На этом пути в работе предлагается параметризация рангового распределения для анализа словаря наказаний Особенной части Уголовного кодекса Российской Федерации, касающейся наказаний за экономические преступления. Рассмотрены различные редакции кодекса и показано, что построенная модель объективно отражает его изменения в лучшую сторону, вносимые законодателями с течением времени. Были исследованы тексты, включающие сходные по составу преступления, аналогичные российскому специальному разделу Особенной части, для Уголовных кодексов, действующих в Федеративной Республике Германия и Китайской Народной Республике. Полученные в статье ранговые распределения для соответствующих частотных словарей кодексов совпадают с полученным В. П. Масловым законом, существенно уточняющим закон Ципфа. Это позволяет сделать вывод как о хорошей организации текста, так и об адекватности выбранного наказания для преступлений.
Ключевые слова: Уголовный кодекс, ранговое распределение, степенное распределение, виртуальная частота, закон Маслова.
Поступила в редакцию: 19.12.2021
Принята в печать: 01.03.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: М. А. Гузев, Е. Ю. Никитина, “Ранговый анализ уголовных кодексов Российской Федерации, Федеративной Республики Германия и Китайской Народной Республики”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:4 (2022), 969–981
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GuzNik22}
\by М.~А.~Гузев, Е.~Ю.~Никитина
\paper Ранговый анализ уголовных кодексов Российской Федерации, Федеративной Республики Германия и Китайской Народной Республики
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2022
\vol 14
\issue 4
\pages 969--981
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1010}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-4-969-981}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1010
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v14/i4/p969
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024