Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2021, том 45, выпуск 6, страницы 907–916
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-844 (Mi co982) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей

И. А. Канаеваa, Ю. А. Ивановаa, В. Г. Спицынab

a Национальный исследовательский Томский политехнический университет
b Национальный исследовательский Томский государственный университет
PDF полного текста (2813 kB) Список цитирования (5)
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-844
Аннотация: В данной работе рассматривается комплекс задач обнаружения различных дефектов дорожного полотна автомобильных дорог и современные методы их решения. Представленное сравнение общедоступных наборов данных позволяет сделать вывод о сложности и малой разработанности задачи сегментации дефектов дорожного покрытия по изображению общего вида автомобильных дорог. Для решения данной проблемы разработаны алгоритмы генерации синтетического набора данных для сегментации дефектов классов трещин и выбоин на основе методов компьютерной графики и генеративно-состязательных сетей. Проведено сравнение точности сегментации дефектов дорожного покрытия полносверточной нейронной сетью U-Net на реальном и комбинированных наборах данных.
Ключевые слова: сегментация, дефекты дорожного покрытия, синтетическая выборка, генеративно-состязательные сети, сверточные нейронные сети
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-08-00977 А
Министерство образования и науки Российской Федерации
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-08-00977 А и в рамках Программы повышения конкурентоспособности ТПУ.
Поступила в редакцию: 05.12.2020
Принята в печать: 03.06.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. А. Канаева, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын, “Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей”, Компьютерная оптика, 45:6 (2021), 907–916
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KanIvaSpi21}
\by И.~А.~Канаева, Ю.~А.~Иванова, В.~Г.~Спицын
\paper Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
\jour Компьютерная оптика
\yr 2021
\vol 45
\issue 6
\pages 907--916
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co982}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-844}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co982
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i6/p907
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:7
    PDF полного текста:5
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024