|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Классификация изображений оперения для определения видовой принадлежности птиц
А. В. Белькоa, К. С. Добратулинab, А. В. Кузнецовac a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
b Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС", г. Москва
c Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия, г. Самара
Аннотация:
В работе исследуется возможность применения нейронных сетей для классификации изображений оперения с целью определения видовой принадлежности птиц. Таксономическая идентификация птиц по перу широко применяется в авиационной орнитологии для анализа столкновений с летательными аппаратами и разработки методов их предотвращения. В данной статье производится обучение на основе набора данных с фотографиями оперения птиц. Проводится сравнение классификаторов, обученных на четырех выборках из исходного набора данных. Предлагается метод идентификации птиц по изображениям с реальными данными на основе нейронных сетей YoloV4 и моделей группы DenseNet. Проведенная экспериментальная оценка показала, что предложенный метод позволяет определить видовую принадлежность птицы по фотографии отдельного пера с точностью до 81,03 % для точной классификации и с точностью 97,09 % для первых пяти предсказаний классификатора.
Ключевые слова:
машинное зрение, распознавание образов, сверточные нейронные сети, авиационная орнитология
Поступила в редакцию: 14.11.2020 Принята в печать: 02.07.2021
Образец цитирования:
А. В. Белько, К. С. Добратулин, А. В. Кузнецов, “Классификация изображений оперения для определения видовой принадлежности птиц”, Компьютерная оптика, 45:5 (2021), 749–755
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co963 https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i5/p749
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 20 | PDF полного текста: | 10 | Список литературы: | 11 |
|