Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2021, том 45, выпуск 5, страницы 728–735
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-863 (Mi co961) 		 
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях

П. А. Ляхов, У. А. Ляхова

Северо-Кавказский федеральный университет
PDF полного текста
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-863
Аннотация: В статье предложена система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с этапом предварительной обработки для удаления волосяных структур с изображений. Основным отличием предложенной системы является применение этапа предварительной обработки изображений для идентификации местоположения волос и их дальнейшего удаления. Данный этап позволяет подготовить дерматоскопические изображения для дальнейшего анализа с целью проведения автоматизированной классификации и диагностики пигментных кожных новообразований. Моделирование проводилось с использованием пакета прикладных программ MatLAB R2020b на клинических дерматоскопических изображениях из международного открытого архива ISIC Melanoma Project. Предложенная система позволила повысить точность распознавания изображений пигментных поражений кожи по 10 диагностически важным категориям до 80,81
Ключевые слова: цифровая обработка изображений, сверточные нейронные сети, дерматоскопические изображения, пигментные поражения кожи, очистка от волос, меланома
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00130 А
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации МК-3918.2021.1.6
Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 19-07-00130 А) и грантом президента Российской Федерации (проект МК-3918.2021.1.6). Авторы выражают благодарность СКФУ за помощь в рамках проекта поддержки малых научных групп и отдельных ученых.
Поступила в редакцию: 18.01.2021
Принята в печать: 15.03.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: П. А. Ляхов, У. А. Ляхова, “Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях”, Компьютерная оптика, 45:5 (2021), 728–735
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LyaLya21}
\by П.~А.~Ляхов, У.~А.~Ляхова
\paper Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях
\jour Компьютерная оптика
\yr 2021
\vol 45
\issue 5
\pages 728--735
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co961}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-863}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co961
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i5/p728
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:18
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024