Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2021, том 45, выпуск 5, страницы 721–727
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-892
(Mi co960)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна

А. Д. Фидаa, А. В. Гайдельab, Н. С. Деминab, Н. Ю. Ильясоваab, Е. А. Замыцкийc

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия, г. Самара
c ГБУЗ СОКОБ имени Т.И. Ерошевского, Самара, Россия
Список литературы:
Аннотация: Данная работа посвящена совмещению мультимодальных многомерных изображений: трехмерных данных оптической когерентной томографии и двумерных цветных изображений глазного дна. Регистрация этих двух модальностей может помочь корректировать положение полученных оптической когерентной томографией изображений на сетчатке. Некоторые существующие подходы совмещения глазного дна основаны на поиске ключевых точек, которые считаются инвариантными для аффинных преобразований и являются общими для двух изображений. Однако ошибки в определении таких точек могут привести к ошибкам регистрации. Также существуют методы итеративной настройки параметров преобразования, но они основаны на некоторых ручных настройках. В данной работе предложен метод, основанный на полном или частичном переборе возможных комбинаций преобразования изображения оптической когерентной томографии для поиска наилучшего приближения истинного преобразования. Наилучшее приближение определяется мерой сравнения пикселей предварительно обработанных изображений. Далее полученные преобразования сравниваются с имеющимися истинными преобразованиями для оценки качества алгоритма. Оценка преобразования с помощью алгоритма полного перебора показала лучшие результаты в сравнении с алгоритмом, основанным на поиске ключевых точек как минимум на порядок. Структура работы включает в себя предварительную обработку оптической когерентной томографии и изображений глазного дна с выделением кровеносных сосудов, случайный перебор или перебор по сетке возможных параметров преобразования (сдвиг, поворот и масштабирование), оценку качества алгоритма.
Ключевые слова: обработка изображений, оптическая когерентная томография, глазное дно, совмещение изображений
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-01135
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-29-01135), Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках выполнения работ по государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН.
Поступила в редакцию: 13.03.2021
Принята в печать: 30.04.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Д. Фида, А. В. Гайдель, Н. С. Демин, Н. Ю. Ильясова, Е. А. Замыцкий, “Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна”, Компьютерная оптика, 45:5 (2021), 721–727
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FidGaiDem21}
\by А.~Д.~Фида, А.~В.~Гайдель, Н.~С.~Демин, Н.~Ю.~Ильясова, Е.~А.~Замыцкий
\paper Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна
\jour Компьютерная оптика
\yr 2021
\vol 45
\issue 5
\pages 721--727
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co960}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-892}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co960
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i5/p721
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:32
    PDF полного текста:10
    Список литературы:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024