|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна
А. Д. Фидаa, А. В. Гайдельab, Н. С. Деминab, Н. Ю. Ильясоваab, Е. А. Замыцкийc a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия, г. Самара
c ГБУЗ СОКОБ имени Т.И. Ерошевского, Самара, Россия
Аннотация:
Данная работа посвящена совмещению мультимодальных многомерных изображений: трехмерных данных оптической когерентной томографии и двумерных цветных изображений глазного дна. Регистрация этих двух модальностей может помочь корректировать положение полученных оптической когерентной томографией изображений на сетчатке. Некоторые существующие подходы совмещения глазного дна основаны на поиске ключевых точек, которые считаются инвариантными для аффинных преобразований и являются общими для двух изображений. Однако ошибки в определении таких точек могут привести к ошибкам регистрации. Также существуют методы итеративной настройки параметров преобразования, но они основаны на некоторых ручных настройках. В данной работе предложен метод, основанный на полном или частичном переборе возможных комбинаций преобразования изображения оптической когерентной томографии для поиска наилучшего приближения истинного преобразования. Наилучшее приближение определяется мерой сравнения пикселей предварительно обработанных изображений. Далее полученные преобразования сравниваются с имеющимися истинными преобразованиями для оценки качества алгоритма. Оценка преобразования с помощью алгоритма полного перебора показала лучшие результаты в сравнении с алгоритмом, основанным на поиске ключевых точек как минимум на порядок. Структура работы включает в себя предварительную обработку оптической когерентной томографии и изображений глазного дна с выделением кровеносных сосудов, случайный перебор или перебор по сетке возможных параметров преобразования (сдвиг, поворот и масштабирование), оценку качества алгоритма.
Ключевые слова:
обработка изображений, оптическая когерентная томография, глазное дно, совмещение изображений
Поступила в редакцию: 13.03.2021 Принята в печать: 30.04.2021
Образец цитирования:
А. Д. Фида, А. В. Гайдель, Н. С. Демин, Н. Ю. Ильясова, Е. А. Замыцкий, “Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна”, Компьютерная оптика, 45:5 (2021), 721–727
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co960 https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i5/p721
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 32 | PDF полного текста: | 10 | Список литературы: | 10 |
|