Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2021, том 45, выпуск 2, страницы 267–276
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-815
(Mi co907)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метод измерения шумов цифровых камер автоматической сегментацией полосовой сцены

Н. Н. Евтихиев, А. В. Козлов, В. В. Краснов, В. Г. Родин, Р. С. Стариков, П. А. Черёмхин

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 115409, Россия, г. Москва, Каширское шоссе, д. 31
Список литературы:
Аннотация: Широкое использование фото- и видеокамер для научных и производственных применений, а также в бытовых условиях привело к необходимости оперативного определения их характеристик для оценки применимости в конкретной задаче. В большинстве случаев информация о шумах фотосенсора представлена неполно или отсутствует даже в паспортах специализированных научных цифровых камер, что делает задачу нахождения шумов актуальной. В работе предложен метод измерения основных шумовых характеристик фотосенсоров цифровых камер: световых и темновых временных шумов, неоднородностей фоточувствительности пикселей и темнового сигнала. Метод включает съемку только 2 кадров одной сцены, состоящей из нескольких полос (квазиоднородных областей) различной яркости, по которым далее рассчитываются шумы исследуемой камеры после программной сегментации по уровням сигналов. Экспериментальная апробация проводилась при использовании цифровых камер различного назначения и с различным устройством сенсора. Предложенный метод позволяет определить все основные шумовые характеристики фотосенсоров и не уступает по скорости и точности другим оперативным методам оценки шумов (которые, как правило, не дают полной информации о шумах). Значения характеристик шума, полученные с его помощью, соответствуют в пределах погрешности измеренным с помощью времязатратного стандартного метода.
Ключевые слова: цифровые камеры; фотосенсоры; цифровая обработка изображений; сегментация изображений; дробовой шум; неоднородность фоточувствительности.
Финансовая поддержка
Работа выполнена при поддержке Программы повышения конкурентоспособности НИЯУ МИФИ.
Поступила в редакцию: 25.09.2020
Принята в печать: 16.12.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. Н. Евтихиев, А. В. Козлов, В. В. Краснов, В. Г. Родин, Р. С. Стариков, П. А. Черёмхин, “Метод измерения шумов цифровых камер автоматической сегментацией полосовой сцены”, Компьютерная оптика, 45:2 (2021), 267–276
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EvtKozKra21}
\by Н.~Н.~Евтихиев, А.~В.~Козлов, В.~В.~Краснов, В.~Г.~Родин, Р.~С.~Стариков, П.~А.~Черёмхин
\paper Метод измерения шумов цифровых камер автоматической сегментацией полосовой сцены
\jour Компьютерная оптика
\yr 2021
\vol 45
\issue 2
\pages 267--276
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co907}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-815}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co907
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i2/p267
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:122
    PDF полного текста:141
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024