Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2021, том 45, выпуск 2, страницы 261–266
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-793 (Mi co906) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений

А. А. Слудноваa, В. В. Шутькоa, А. В. Гайдельba, П. М. Зельтерc, А. В. Капишниковc, А. В. Никоноровba

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
c ФГБОУВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России, 443099, Россия, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89
PDF полного текста (927 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-793
Аннотация: В данной статье рассматривается идея совместного анализа изображений компьютерной томографии лёгких и текстовых радиологических данных для повышения качества автоматизированной диагностики эмфиземы. Сравнивается качество классификации изображений без учёта локализации патологии, упомянутой в радиологических отчётах, и с её учётом. Исследование произведено на наборах реальных изображений компьютерной томографии лёгких, полученных при клинических исследованиях в Самарском государственном медицинском университете. Установлено, что использование информации о локализации патологии, содержащейся в радиологических отчётах, приводит к повышению F-меры обнаружения эмфиземы с 0,55 до 0,73.
Ключевые слова: обработка изображений, обработка томографических изображений, анализ изображений, признаки Харалика, классификация изображений, радиологический отчёт, обработка естественного языка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-01235 мк
19-29-01135 мк
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 007-ГЗ/Ч3363/26
Разработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19-29-01135 мк, экспериментальные исследования – в рамках госзадания ИСОИ РАН – филиала ФНИЦ «Кристаллография и Фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26).
Поступила в редакцию: 05.07.2020
Принята в печать: 22.12.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Слуднова, В. В. Шутько, А. В. Гайдель, П. М. Зельтер, А. В. Капишников, А. В. Никоноров, “Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений”, Компьютерная оптика, 45:2 (2021), 261–266
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SluShuGai21}
\by А.~А.~Слуднова, В.~В.~Шутько, А.~В.~Гайдель, П.~М.~Зельтер, А.~В.~Капишников, А.~В.~Никоноров
\paper Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2021
\vol 45
\issue 2
\pages 261--266
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co906}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-793}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co906
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i2/p261
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:71
    PDF полного текста:38
    Список литературы:8
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024