|
Эта публикация цитируется в 25 научных статьях (всего в 25 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Нейросетевая реконструкция видеопотока в дифракционных оптических системах массового производства
В. В. Евдокимоваab, М. В. Петровab, М. А. Клюеваab, Е. Ю. Зыбинc, В. В. Косьянчукc, И. Б. Мищенкоc, В. М. Новиковc, Н. И. Сельвесюкc, Е. И. Ершовd, Н. А. Ивлиевab, Р. В. Скидановba, Н. Л. Казанскийab, А. В. Никоноровba a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, Молодогвардейская, д. 151
c ФГУП Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, 125319, Россия, г. Москва, ул. Викторенко, д. 7
d Институт проблем передачи информации имени А.А. Харкевича РАН,
127051, Россия, г. Москва, Большой Каретный переулок, д. 19, стр. 1
Аннотация:
Возможность существенно снизить массу и стоимость систем технического зрения привела к появлению большого числа работ, посвященных разработке новых оптических схем на основе дифракционной оптики и новых подходов к реконструкции получаемых изображений. Получаемые системы демонстрируют достаточное для прикладных систем технического зрения качество изображений. Однако при создании таких прикладных систем возможны источники дополнительных потерь качества получаемого видеопотока. В настоящей работе исследовано влияние на итоговое качество реконструируемого видеопотока таких факторов, как ограничения технологии массового производства дифракционной оптики, артефактов сжатия видеопотока с потерями, а также особенностей нейросетевого подхода к реконструкции. Предложена сквозная нейросетевая технология реконструкции изображений, позволяющая компенсировать дополнительные факторы потери качества и получить итоговый видеопоток с качеством, достаточным для решения прикладных задач технического зрения.
Ключевые слова:
дифракционная оптика, дифракционные линзы, нейросетевая реконструкция, обработка изображений.
Поступила в редакцию: 12.11.2020 Принята в печать: 08.12.2020
Образец цитирования:
В. В. Евдокимова, М. В. Петров, М. А. Клюева, Е. Ю. Зыбин, В. В. Косьянчук, И. Б. Мищенко, В. М. Новиков, Н. И. Сельвесюк, Е. И. Ершов, Н. А. Ивлиев, Р. В. Скиданов, Н. Л. Казанский, А. В. Никоноров, “Нейросетевая реконструкция видеопотока в дифракционных оптических системах массового производства”, Компьютерная оптика, 45:1 (2021), 130–141
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co889 https://www.mathnet.ru/rus/co/v45/i1/p130
|
|