Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 6, статья опубликована в англоязычной версии журнала
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-723
(Mi co874)
 

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Study on the planning of rural land spatial utilization by improved particle swarm optimization

W. Yi

School of Information Engineering, Guangdong Engineering Vocational and Technical College, Guangzhou 510520, China
Список литературы:
Аннотация: The planning of rural land space utilization is a very important problem. In this paper, the objective function of rural land use planning was analyzed firstly, and then the improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm was obtained by improving the inertia weight for solution. The results showed that the land space use in the study area was more reasonable after the planning based on the IPSO algorithm, the forest land and construction land increased, the area of grassland, cultivated land and water area reduced appropriately, the aggregation degree of all types of land improved, and the space distribution was more planned, which was more conducive to production activities. The analysis results verify the effectiveness of the IPSO method in land space use planning, which can improve the efficiency and benefit of land space use, and it can be popularized in practical application.
Ключевые слова: particle swarm optimization, land spatial utilization, land planning, rural.
Поступила в редакцию: 25.03.2020
Принята в печать: 18.05.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: W. Yi
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Yi20}
\by W.~Yi
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co874}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-723}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co874
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:39
    PDF полного текста:9
    Список литературы:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024