Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 6, страницы 959–967
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-737 (Mi co870) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Бесконтактная регистрация функции дыхания на основе анализа ИК-ТГц-изображений лица человека

Е. Е. Берловскаяa, О. П. Черкасоваbc, И. А. Ожередовbad, Т. В. Адамовичe, Е. С. Исайчевe, С. А. Исайчевe, А. М. Макуренковa, А. Н. Вараксинf, С. Б. Гатиловf, Н. И. Куренковf, А. М. Черноризовd, А. П. Шкуриновab

a Физический факультет, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
b Институт лазерной физики СО РАН, Новосибирск, Россия
c Институт проблем лазерных и информационных технологий РАН – Филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, Московская область, Шатура, Россия
d Пензенский государственный университет, Пенза, Россия
e Факультет психологии, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
f Научно-исследовательский центр распознавания образов (ЗАО), Москва, Россия
PDF полного текста (1872 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-737
Аннотация: В работе предложен новый подход к бесконтактной регистрации функции дыхания на основе анализа инфракрасно-терагерцовых изображений лица человека, последовательность которых позволяет визуализировать процессы, происходящие во время дыхания. Для получения количественных оценок функции дыхания предложено два способа. Первый – с использованием зонда, реализующего функцию пространственного дифференцирования, обеспечивает высокую чувствительность, но требует повышенной точности совмещения зонда с носовым отверстием и масштабирования в соответствии с ракурсом съемки. Второй – гистограммный способ получения количественных оценок функции внешнего дыхания – инвариантен к масштабу, не требует точного позиционирования, но при этом обладает меньшей чувствительностью. Предложенные способы позволили дистанционно оценить частоту дыхания, которая коррелирует с данными, полученными контактным методом регистрации функции дыхания.
Ключевые слова: инфракрасное изображение, терагерцовое изображение, анализ изображений, инструментальная бесконтактная диагностика, функция дыхания.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-02487 офи_м
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0748-2020-0012
Исследование выполнено при частичной поддержке РФФИ (грант № 17-29-02487) и частичной поддержке Министерства науки и высшего образования (проект №0748-2020-0012) в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН с использованием оборудования, приобретенного за счет средств «Программы развития Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова до 2020 года», при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина».
Поступила в редакцию: 15.04.2020
Принята в печать: 19.10.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. Е. Берловская, О. П. Черкасова, И. А. Ожередов, Т. В. Адамович, Е. С. Исайчев, С. А. Исайчев, А. М. Макуренков, А. Н. Вараксин, С. Б. Гатилов, Н. И. Куренков, А. М. Черноризов, А. П. Шкуринов, “Бесконтактная регистрация функции дыхания на основе анализа ИК-ТГц-изображений лица человека”, Компьютерная оптика, 44:6 (2020), 959–967
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BerCheOzh20}
\by Е.~Е.~Берловская, О.~П.~Черкасова, И.~А.~Ожередов, Т.~В.~Адамович, Е.~С.~Исайчев, С.~А.~Исайчев, А.~М.~Макуренков, А.~Н.~Вараксин, С.~Б.~Гатилов, Н.~И.~Куренков, А.~М.~Черноризов, А.~П.~Шкуринов
\paper Бесконтактная регистрация функции дыхания на основе анализа ИК-ТГц-изображений лица человека
\jour Компьютерная оптика
\yr 2020
\vol 44
\issue 6
\pages 959--967
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co870}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-737}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co870
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i6/p959
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    1. Wenjin Wang, Albertus C den Brinker, “Algorithmic insights of camera-based respiratory motion extraction”, Physiol. Meas., 43:7 (2022), 075004  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:147
    PDF полного текста:42
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025