Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 6, страницы 923–930
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-810
(Mi co865)
 

Эта публикация цитируется в 21 научных статьях (всего в 21 статьях)

ДИФРАКЦИОННАЯ ОПТИКА, ОПТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

Распознавание типов аберраций волнового фронта, соответствующих отдельным функциям Цернике, по картине функции рассеяния точки в фокальной плоскости с применением нейронных сетей

И. А. Родинa, С. Н. Хонинаba, П. Г. Серафимовичb, С. Б. Поповab

a ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
b Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
Список литературы:
Аннотация: В работе осуществлено обучение и распознавание типов аберраций, соответствующих отдельным функциям Цернике, по картине интенсивности функции рассеяния точки с применением свёрточных нейронных сетей. Картины интенсивности функции рассеяния точки в фокальной плоскости моделировались с применением алгоритма быстрого преобразования Фурье. При обучении нейронной сети коэффициент обучения и количество эпох для датасета заданного размера был подобран эмпирически. Средние ошибки предсказания нейронной сети для каждого типа аберраций были получены для набора из 15 функций Цернике по датасету из 15 тысяч картин функции рассеяния точки. В результате обучения для большинства типов аберраций получены усреднённые абсолютные погрешности в диапазоне 0,012 – 0,015, однако определение коэффициента (величины) аберрации требует дополнительных исследований и данных, например, расчёта функции рассеяния точки во внефокальной плоскости.
Ключевые слова: аберрации волнового фронта, функция рассеяния точки, фокальная плоскость, быстрое преобразование Фурье, нейронные сети.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-09054 а
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 007-ГЗ/Ч3363/26
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-09054 в части, касающейся машинного обучения и нейронных сетей, а также Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26) в части моделирования аберрированного волнового фронта и расчёта ФРТ.
Поступила в редакцию: 21.09.2020
Принята в печать: 06.10.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. А. Родин, С. Н. Хонина, П. Г. Серафимович, С. Б. Попов, “Распознавание типов аберраций волнового фронта, соответствующих отдельным функциям Цернике, по картине функции рассеяния точки в фокальной плоскости с применением нейронных сетей”, Компьютерная оптика, 44:6 (2020), 923–930
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RodKhoSer20}
\by И.~А.~Родин, С.~Н.~Хонина, П.~Г.~Серафимович, С.~Б.~Попов
\paper Распознавание типов аберраций волнового фронта, соответствующих отдельным функциям Цернике, по картине функции рассеяния точки в фокальной плоскости с применением нейронных сетей
\jour Компьютерная оптика
\yr 2020
\vol 44
\issue 6
\pages 923--930
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co865}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-810}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co865
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i6/p923
  • Эта публикация цитируется в следующих 21 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:160
    PDF полного текста:68
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024