|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети
Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, М. Н. Рудометкина Томский политехнический университет (национальный исследовательский университет) (ТПУ)
Аннотация:
В работе предложена технология распознавания автомобильных номеров, состоящая из следующих этапов: предобработка изображения, сегментация номера и его распознавание. Данная технология позволяет распознавать номерные знаки с хорошей точностью в условиях дня и ночи, а также при наличии значительного наклона номерной пластины.
Для предварительной обработки изображений был выбран оператор Собеля и операция морфологического закрытия, что позволило увеличить эффективность последующей бинаризации номерной пластины. Сегментация выполнялась с помощью метода связных компонент, что позволило избежать поворота пластины и, как следствие, дополнительной потери качества. Применение иерархической временной сети позволило эффективно распознавать символы, изображённые под наклоном. Предложенная технология аналогично может быть применена для сегментации и распознавания различных текстовых данных.
Ключевые слова:
обработка изображений, распознавание символов, иерархическая временная сеть.
Поступила в редакцию: 21.11.2014 Исправленный вариант: 19.02.2015
Образец цитирования:
Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, М. Н. Рудометкина, “Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети”, Компьютерная оптика, 39:2 (2015), 275–280
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co85 https://www.mathnet.ru/rus/co/v39/i2/p275
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 248 | PDF полного текста: | 203 | Список литературы: | 36 |
|