|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Инкрементное обучение алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент
Р. А. Шаталин, В. Р. Фидельман, П. Е. Овчинников Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород
Аннотация:
Предложена схема инкрементного обучения алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент. Результаты экспериментов на наборе данных лаборатории университета Калифорнии в Сан-Диего и экспериментально полученных видео при разном количестве обучающих примеров свидетельствуют о достижении результатов, схожих с процедурой обычного обучения. При этом предложенная схема позволяет в несколько раз сократить время инкрементного обучения в сравнении с подходом на основе спектрального разложения.
Ключевые слова:
инкрементное обучение, обработка видеоизображений, обнаружение нештатных ситуаций, метод главных компонент.
Поступила в редакцию: 27.08.2019 Принята в печать: 10.12.2019
Образец цитирования:
Р. А. Шаталин, В. Р. Фидельман, П. Е. Овчинников, “Инкрементное обучение алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент”, Компьютерная оптика, 44:3 (2020), 476–481
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co811 https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i3/p476
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 143 | PDF полного текста: | 43 | Список литературы: | 10 |
|