Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 3, страницы 466–475
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-599
(Mi co810)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Оптимальное планирование операций роя подвижных объектов в условиях неопределённости

Я. А. Мостовой, В. А. Бердников

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, Самарская область, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
Список литературы:
Аннотация: Рой роботов, как система относительно простых взаимосвязанных управляемых объектов, выполняет общую задачу в двумерном пространстве одновременно и распределённым образом. При планировании операций роя, связанных с созданием в зоне обслуживания сквозной фронтальной полосы из зон работы целевой аппаратуры – полезной нагрузки объектов роя, возникает задача учёта возможности его оперативной перегруппировки, так как на момент планирования точная цель операции роя или ещё не определена, или представляет секрет, или определяется рядом случайных обстоятельств. Поэтому исполнение операции роя целесообразно проводить в две фазы, и первую фазу начинать ещё до разрешения упомянутых неопределённостей путём создания базовой случайной сети с относительно малой концентрацией объектов роя в ней. На второй фазе операции путём локальной перегруппировки объектов роя формируется конкретный программируемый перколяционный путь, обеспечивающий целевое покрытие зонами работы целевой аппаратуры объектов роя определённой зоны обслуживания. В этом случае можно существенно сократить время проведения операции. Решение этой задачи проводится методами теории программируемой перколяции. Численно с использованием результатов статистического моделирования двухфазных операций и аналитически получено значение концентрации объектов роя на первой фазе, обеспечивающее минимум суммарных затрат двухфазной операции. Рассмотрена синергетика информационного взаимодействия роя объектов при реализации программируемого перколяционного пути.
Ключевые слова: статистическое моделирование, теория перколяции, программируемая перколяция, оптимальное планирование, роевая робототехника.
Поступила в редакцию: 15.07.2019
Принята в печать: 16.04.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Я. А. Мостовой, В. А. Бердников, “Оптимальное планирование операций роя подвижных объектов в условиях неопределённости”, Компьютерная оптика, 44:3 (2020), 466–475
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MosBer20}
\by Я.~А.~Мостовой, В.~А.~Бердников
\paper Оптимальное планирование операций роя подвижных объектов в условиях неопределённости
\jour Компьютерная оптика
\yr 2020
\vol 44
\issue 3
\pages 466--475
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co810}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-599}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co810
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i3/p466
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:67
    PDF полного текста:32
    Список литературы:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024