|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений
И. В. Борисова Новосибирский государственный технический университет,
630073, Россия, г. Новосибирск, пр. Маркса, 20
Аннотация:
Рассматривается метод слияния изображений одной и той же сцены, полученных в разных спектральных диапазонах, с формированием интегрированного монохромного изображения. Метод слияния основан на вейвлет-преобразовании исходных изображений. Предлагается стратегия объединения высокочастотных коэффициентов путём сравнения отношений их значений для всех исходных изображений. Процедура слияния не требует введения каких-либо пороговых значений и может выполняться для любого количества входных изображений. Предложенный алгоритм может быть использован в многоканальных оптико-электронных системах автоматической обработки изображений.
Ключевые слова:
обработка изображений, слияние изображений, многоспектральные изображения, вейвлет-преобразование, многоканальные оптико-электронные системы.
Поступила в редакцию: 02.07.2019 Принята в печать: 10.09.2019
Образец цитирования:
И. В. Борисова, “Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений”, Компьютерная оптика, 44:2 (2020), 259–265
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co788 https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i2/p259
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 161 | PDF полного текста: | 96 | Список литературы: | 28 |
|