Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 2, страницы 259–265
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-592
(Mi co788)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений

И. В. Борисова

Новосибирский государственный технический университет, 630073, Россия, г. Новосибирск, пр. Маркса, 20
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается метод слияния изображений одной и той же сцены, полученных в разных спектральных диапазонах, с формированием интегрированного монохромного изображения. Метод слияния основан на вейвлет-преобразовании исходных изображений. Предлагается стратегия объединения высокочастотных коэффициентов путём сравнения отношений их значений для всех исходных изображений. Процедура слияния не требует введения каких-либо пороговых значений и может выполняться для любого количества входных изображений. Предложенный алгоритм может быть использован в многоканальных оптико-электронных системах автоматической обработки изображений.
Ключевые слова: обработка изображений, слияние изображений, многоспектральные изображения, вейвлет-преобразование, многоканальные оптико-электронные системы.
Поступила в редакцию: 02.07.2019
Принята в печать: 10.09.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. В. Борисова, “Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений”, Компьютерная оптика, 44:2 (2020), 259–265
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bor20}
\by И.~В.~Борисова
\paper Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2020
\vol 44
\issue 2
\pages 259--265
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co788}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-592}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co788
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i2/p259
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:167
    PDF полного текста:100
    Список литературы:29
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024