|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Адаптивная интерполяция на основе оптимизации решающего правила в многомерном признаковом пространстве
М. В. Гашниковab a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН,
443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
Аннотация:
Предлагается адаптивный интерполятор многомерного сигнала, выбирающий интерполирующую функцию в каждой точке сигнала посредством решающего правила, оптимизированного в многомерном признаковом пространстве с помощью дерева решений. Поиск разделяющей границы при разбиении вершин дерева решений осуществляется посредством рекуррентной схемы, позволяющей, кроме поиска границы, производить также выбор наилучшей пары интерполирующих функций из заранее заданного набора функций произвольного вида. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных многомерных сигналах, подтверждающие эффективность адаптивного интерполятора.
Ключевые слова:
многомерный сигнал, адаптивная интерполяция, многомерный признак, оптимизация, погрешность интерполяции.
Поступила в редакцию: 05.11.2019 Принята в печать: 29.11.2019
Образец цитирования:
М. В. Гашников, “Адаптивная интерполяция на основе оптимизации решающего правила в многомерном признаковом пространстве”, Компьютерная оптика, 44:1 (2020), 101–108
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co767 https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i1/p101
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 133 | PDF полного текста: | 40 | Список литературы: | 27 |
|