|
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров
А. В. Кокошкин, В. А. Коротков, К. В. Коротков, Е. П. Новичихин Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН,
141120, Россия, Московская область, г. Фрязино, пл. Введенского, д. 1
Аннотация:
В представленной работе проводится сравнительный анализ нескольких методов, используемых в задачах заполнения лакун на изображениях: интерполяция кубическим сплайном, нейронная сеть и метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье. Методы тестируются на глобальной карте поля интегрального паросодержания атмосферы. Показано, что предлагаемый нами метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье является вполне конкурентоспособным по сравнению с альтернативными методами, особенно в случаях отсутствия априорной информации о характере потерянных данных. Предлагаемый нами метод цифровой виртуальной реконструкции изображений использует в качестве исходных все данные, которые есть в наличии. Представленные результаты свидетельствуют о существенном повышении качества цифровых изображений при использовании метода интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье.
Ключевые слова:
интерполяция, ретуширование, восстановление изображений.
Поступила в редакцию: 01.11.2018 Принята в печать: 15.08.2019
Образец цитирования:
А. В. Кокошкин, В. А. Коротков, К. В. Коротков, Е. П. Новичихин, “Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров”, Компьютерная оптика, 43:6 (2019), 1030–1040
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co728 https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i6/p1030
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 166 | PDF полного текста: | 50 | Список литературы: | 23 |
|