Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 5, страницы 886–900
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-886-900
(Mi co714)
 

Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей

Ю. В. Визильтер, В. С. Горбацевич, С. Ю. Желтов

ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП «ГосНИИАС»), Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Предложен общий поход к структурно-функциональному анализу и синтезу глубоких конволюционных нейронных сетей, который позволяет регулярным образом определить: из каких типовых структурно-функциональных элементов могут строиться конволюционные нейронные сети; каковы необходимые математические свойства структурно-функциональных элементов; какие комбинации структурно-функциональных элементов являются допустимыми; каковы возможные пути построения и обучения глубоких сетей для анализа и распознавания нерегулярных, неоднородных или сложно структурированных данных (таких как нерегулярные массивы, данные различного размера и различной природы, деревья, скелеты, графовые структуры, 2D-, 3D- и ND-облака точек, триангулированные поверхности, аналитические описания данных и т.п.). Определён необходимый набор структурно-функциональных элементов. Предложены методики решения задач структурно-функционального анализа и синтеза конволюционных нейронных сетей на основе структурно-функциональных элементов и правил их комбинации.
Ключевые слова: глубокие нейронные сети, машинное обучение, структуры данных.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-11-00082
Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда (проект № 16-11-00082).
Поступила в редакцию: 07.03.2019
Принята в печать: 27.06.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. В. Визильтер, В. С. Горбацевич, С. Ю. Желтов, “Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей”, Компьютерная оптика, 43:5 (2019), 886–900
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VizGorZhe19}
\by Ю.~В.~Визильтер, В.~С.~Горбацевич, С.~Ю.~Желтов
\paper Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей
\jour Компьютерная оптика
\yr 2019
\vol 43
\issue 5
\pages 886--900
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co714}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-886-900}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co714
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i5/p886
  • Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:332
    PDF полного текста:131
    Список литературы:41
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024