Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 5, страницы 810–817
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-810-817
(Mi co707)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метод нахождения соответствий на изображениях с использованием структур дескрипторов

А. А. Захаровa, А. Л. Жизняковa, В. С. Титовb

a Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», Муром, Россия
b ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», Курск, Россия
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматривается метод нахождения соответствий на изображениях с использованием структур дескрипторов. Дескрипторами в разработанном методе могут быть любые известные решения в области компьютерного зрения. Однако при нахождении соответствий на парах изображений могут появляться неточности. Для устранения «выбросов» предлагается сравнивать структуры дескрипторов. Структуры дескрипторов описываются при помощи графов. Для нахождения соответствий на основе структур дескрипторов используется метод Умеямы. Метод основан на разложении матриц на собственные значения и собственные векторы для задач сопоставления взвешенных графов. Таким образом, на начальном этапе находятся соответствия на основе дескриптора, а затем на основе полученных наборов сопоставленных особенностей строятся два графа для каждого изображения. Весами графа являются расстояния между всеми особенностями изображений, вычисленные с использованием функции Гаусса. Строятся весовые матрицы для каждого графа. Осуществляется декомпозиция матрицы на собственные значения и собственные векторы. На основе метода Умеямы вычисляется результирующая матрица и находятся правильные соответствия. Таким образом, из набора соответствий, полученных с помощью дескрипторов, исключаются ложные соответствия за счёт сравнения структур. Метод инвариантен к изменению масштаба и повороту изображения на плоскости. Метод приводит к правильным результатам только в том случае, если количество правильных соответствий больше количества ложных. Сложность разработанного алгоритма пропорциональна количеству найденных соответствий.
Ключевые слова: анализ изображений, нахождение соответствий, дескрипторы изображений, сопоставление графов, компьютерное зрение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 2.1950.2017/ПЧ
Работа выполнена при финансовой поддержке государственного задания Минобрнауки России (проект № 2.1950.2017/ПЧ).
Поступила в редакцию: 09.01.2019
Принята в печать: 18.03.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Захаров, А. Л. Жизняков, В. С. Титов, “Метод нахождения соответствий на изображениях с использованием структур дескрипторов”, Компьютерная оптика, 43:5 (2019), 810–817
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZakZhiTit19}
\by А.~А.~Захаров, А.~Л.~Жизняков, В.~С.~Титов
\paper Метод нахождения соответствий на изображениях с использованием структур дескрипторов
\jour Компьютерная оптика
\yr 2019
\vol 43
\issue 5
\pages 810--817
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co707}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-810-817}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co707
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i5/p810
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:173
    PDF полного текста:97
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024