Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 4, страницы 661–670
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-4-661-670 (Mi co690) 		 
Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Гиперспектральный in vivo анализ хромофоров нормальной кожи и визуализация онкологических патологий

В. П. Шерендакa, И. А. Братченкоa, О. О. Мякининa, П. Н. Вольхинa, Ю. А. Христофороваa, А. А. Морятовb, А. С. Мачихинc, В. Э. Пожарc, С. В. Козловb, В. П. Захаровa

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, Самарская область, Самара, Московское шоссе, д. 34
b Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия
c Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН, Москва, Россия
PDF полного текста (2318 kB) Список цитирования (12)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-4-661-670
Аннотация: В работе представлены результаты тестирования методов бесконтактной диагностики новообразований кожи, основанные на регистрации снимков, полученных с помощью гиперспектральной камеры с акустооптическим перестраиваемым фильтром. Для идентификации онкологических патологий предложен интегральный спектральный индекс по множеству концентрических областей вокруг источника роста новообразования исследуемой биоткани. Введенный индекс позволяет, наряду с изменением спектральных свойств ткани, косвенно учесть классические дерматоскопические параметры ABCD: асимметрию, неровность границ, цветовое разнообразие, диаметр новообразования. Приведены результаты разделимости обучающей выборки, и показана возможность применения предложенных подходов в клинической практике.
Ключевые слова: гиперспектральная визуализация, хромофоры, меланин, гемоглобин, онкопатология, меланома, базально-клеточный рак, акустооптический видеоспектрометр, оптическая плотность, хромофорный индекс, классификация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-32-50045 мол_нр
МК1888.2019.2
Работа выполнена при поддержке РФФИ в рамках проекта № 17-32-50045 мол_нр и гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых (проект МК1888.2019.2).
Поступила в редакцию: 03.05.2018
Принята в печать: 24.05.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. П. Шерендак, И. А. Братченко, О. О. Мякинин, П. Н. Вольхин, Ю. А. Христофорова, А. А. Морятов, А. С. Мачихин, В. Э. Пожар, С. В. Козлов, В. П. Захаров, “Гиперспектральный in vivo анализ хромофоров нормальной кожи и визуализация онкологических патологий”, Компьютерная оптика, 43:4 (2019), 661–670
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SheBraMya19}
\by В.~П.~Шерендак, И.~А.~Братченко, О.~О.~Мякинин, П.~Н.~Вольхин, Ю.~А.~Христофорова, А.~А.~Морятов, А.~С.~Мачихин, В.~Э.~Пожар, С.~В.~Козлов, В.~П.~Захаров
\paper Гиперспектральный in vivo анализ хромофоров нормальной кожи и визуализация онкологических патологий
\jour Компьютерная оптика
\yr 2019
\vol 43
\issue 4
\pages 661--670
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co690}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-4-661-670}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co690
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i4/p661
    • Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:191
    PDF полного текста:73
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024