Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 2, страницы 251–257
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-251-257 (Mi co642) 		 
Эта публикация цитируется в 29 научных статьях (всего в 29 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

An adaptive image inpainting method based on the modified Mumford-Shah model and multiscale parameter estimation

D. N. Thanha, V. Surya Prasathbcd, N. Sonef, L. M. Hieug

a Department of Information Technology, Hue College of Industry, Hue 530000 VN
b Department of Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Cincinnati, OH 45267 USA
c Division of Biomedical Informatics, Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, Cincinnati, OH 45229 USA
d Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Cincinnati, OH 45221 USA
e Ballistic Research Laboratory, Military Weapon Institute, Hanoi 100000, Vietnam
f Department of Robotics and Production Adaptation, Tula State University, Tula, Russia
g Department of Economics, University of Economics, The University of Danang, Danang 550000, Vietnam
PDF полного текста (1475 kB) Список цитирования (29)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-251-257
Аннотация: Image inpainting is a process of filling missing and damaged parts of image. By using the Mumford-Shah image model, the image inpainting can be formulated as a constrained optimization problem. The Mumford-Shah model is a famous and effective model to solve the image inpainting problem. In this paper, we propose an adaptive image inpainting method based on multiscale parameter estimation for the modified Mumford-Shah model. In the experiments, we will handle the comparison with other similar inpainting methods to prove that the combination of classic model such the modified Mumford-Shah model and the multiscale parameter estimation is an effective method to solve the inpainting problem.
Ключевые слова: image inpainting, Mumford-Shah model, modified Mumford-Shah model, regularization, Euler-Lagrange equation, inverse gradient, multiscale.
Поступила в редакцию: 15.08.2018
Принята в печать: 13.03.2019
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: D. N. Thanh, V. Surya Prasath, N. Son, L. M. Hieu, “An adaptive image inpainting method based on the modified Mumford-Shah model and multiscale parameter estimation”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019), 251–257
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ThaSurSon19}
\by D.~N.~Thanh, V.~Surya Prasath, N.~Son, L.~M.~Hieu
\paper An adaptive image inpainting method based on the modified Mumford-Shah model and multiscale parameter estimation
\jour Компьютерная оптика
\yr 2019
\vol 43
\issue 2
\pages 251--257
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co642}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-251-257}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co642
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i2/p251
    • Эта публикация цитируется в следующих 29 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024