|
Эта публикация цитируется в 19 научных статьях (всего в 19 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов
А. В. Лапкоab, В. А. Лапкоba a Институт вычислительного моделирования СО РАН, Россия, Красноярск
b Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
Аннотация:
В работе рассматривается новая методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных дистанционного зондирования. Предлагаемая методика основана на использовании непараметрических алгоритмов распознавания образов. Проверка гипотезы о тождественности двух законов распределений многомерных случайных величин заменяется на проверку гипотезы о равенстве ошибки распознавания образов значению 0,5. Применение данной методики позволяет исключить проблему декомпозиции области значений случайных величин на многомерные интервалы, которая свойственна для критерия Пирсона. Её эффективность подтверждается результатами проверки гипотез о распределении спектральных данных дистанционного зондирования лесных массивов. Проводится анализ законов распределения следующих состояний лесных массивов: темнохвойный лес, повреждённые и сухие древостои. Исходная информация получена по данным дистанционного зондирования территории юга Сибири с помощью аппарата Landsat по 6 спектральным каналам. Результаты исследований являются важными для формирования набора значимых спектральных признаков в задаче оценивания состояний лесных массивов.
Ключевые слова:
проверка статистических гипотез, многомерные случайные величины, распознавание образов, ядерная оценка плотности вероятности, выбор коэффициента размытости, спектральные данные, дистанционное зондирование, состояния лесных массивов.
Поступила в редакцию: 16.10.2018 Принята в печать: 30.01.2019
Образец цитирования:
А. В. Лапко, В. А. Лапко, “Методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019), 238–244
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co640 https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i2/p238
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 171 | PDF полного текста: | 76 | Список литературы: | 16 |
|