Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 2, страницы 238–244
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-238-244 (Mi co640) 		 
Эта публикация цитируется в 19 научных статьях (всего в 19 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов

А. В. Лапкоab, В. А. Лапкоba

a Институт вычислительного моделирования СО РАН, Россия, Красноярск
b Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
PDF полного текста (326 kB) Список цитирования (19)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-238-244
Аннотация: В работе рассматривается новая методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных дистанционного зондирования. Предлагаемая методика основана на использовании непараметрических алгоритмов распознавания образов. Проверка гипотезы о тождественности двух законов распределений многомерных случайных величин заменяется на проверку гипотезы о равенстве ошибки распознавания образов значению 0,5. Применение данной методики позволяет исключить проблему декомпозиции области значений случайных величин на многомерные интервалы, которая свойственна для критерия Пирсона. Её эффективность подтверждается результатами проверки гипотез о распределении спектральных данных дистанционного зондирования лесных массивов. Проводится анализ законов распределения следующих состояний лесных массивов: темнохвойный лес, повреждённые и сухие древостои. Исходная информация получена по данным дистанционного зондирования территории юга Сибири с помощью аппарата Landsat по 6 спектральным каналам. Результаты исследований являются важными для формирования набора значимых спектральных признаков в задаче оценивания состояний лесных массивов.
Ключевые слова: проверка статистических гипотез, многомерные случайные величины, распознавание образов, ядерная оценка плотности вероятности, выбор коэффициента размытости, спектральные данные, дистанционное зондирование, состояния лесных массивов.
Поступила в редакцию: 16.10.2018
Принята в печать: 30.01.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Лапко, В. А. Лапко, “Методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019), 238–244
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LapVas19}
\by А.~В.~Лапко, В.~А.~Лапко
\paper Методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов
\jour Компьютерная оптика
\yr 2019
\vol 43
\issue 2
\pages 238--244
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co640}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-238-244}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co640
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i2/p238
    • Эта публикация цитируется в следующих 19 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024