|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Video images compression and restoration methods based on optimal sampling
V. N. Drynkin, S. A. Nabokov, T. I. Tsareva State Research Institute of Aviation Systems (GosNIIAS), Moscow, Russia
Аннотация:
The study proposes video images compression and restoration methods based on multidimensional sampling theory that provide four-fold video compression and subsequent real-time restoration with loss levels below visually perceptible threshold. The proposed methods can be used separately or along with any other video compression techniques, thus providing additional quadruple compression.
Ключевые слова:
video image compression, image reconstruction-restoration, three-dimensional image processing, quincuncial sampling, spatial filtering, spatial resolution.
Поступила в редакцию: 20.06.2018 Принята в печать: 25.10.2018
Образец цитирования:
V. N. Drynkin, S. A. Nabokov, T. I. Tsareva, “Video images compression and restoration methods based on optimal sampling”, Компьютерная оптика, 43:1 (2019), 115–122
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co611 https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i1/p115
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 154 | PDF полного текста: | 164 | Список литературы: | 33 |
|