Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 5, страницы 877–884
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-42-5-877-884
(Mi co572)
 

Эта публикация цитируется в 27 научных статьях (всего в 27 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям

В. В. Подлипновab, В. Н. Щедринc, А. Н. Бабичевc, С. М. Васильевc, В. А. Бланкab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
c Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации, Новочеркасск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Анализируется возможность определения влажности на основе использования спектральных распределений в диапазоне длин волн до 1 мкм. Рассматривается использование изображающих гиперспектрометров для точного земледелия. Описывается полевой эксперимент по определению индекса влажности почвы, покрытой растительностью. Описывается процедура точной калибровки гиперспектрометра на основе использования перестраиваемого лазера. Показана возможность практического определения влажности на основе использования спектров в диапазоне длин волн до 1 мкм.
Ключевые слова: обработка изображений, гистограмма распределений, дистанционное зондирование, NDVI, индекс влажности, изображающий гиперспектрометр, схема Оффнера, гиперспектральные изображения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 007-ГЗ/Ч3363/26
Министерство образования и науки Российской Федерации 3.3025.2017/4.6
НШ-6307.2018.8
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-11744 офи_м
16-29-09528 офи_м
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение №007-ГЗ/Ч3363/26) (методика определения влажности), по Государственному заданию Самарского университета (3.3025.2017/4.6) (метод формирования гиперкуба), Российского фонда фундаментальных исследований (гранты 16-29-11744 офи_м, 16-29-09528 офи_м) (метод калибровки), гранта Президента НШ-6307.2018.8 (изготовление элементов).
Поступила в редакцию: 07.06.2018
Принята в печать: 15.10.2018
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. В. Подлипнов, В. Н. Щедрин, А. Н. Бабичев, С. М. Васильев, В. А. Бланк, “Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018), 877–884
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PodShcBab18}
\by В.~В.~Подлипнов, В.~Н.~Щедрин, А.~Н.~Бабичев, С.~М.~Васильев, В.~А.~Бланк
\paper Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 5
\pages 877--884
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co572}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-42-5-877-884}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co572
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i5/p877
  • Эта публикация цитируется в следующих 27 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:298
    PDF полного текста:107
    Список литературы:42
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024