Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 5, страницы 864–876
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876 (Mi co571) 		 
Эта публикация цитируется в 19 научных статьях (всего в 19 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений

А. А. Варламоваa, А. Ю. Денисоваa, В. В. Сергеевab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
PDF полного текста (983 kB) Список цитирования (19)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876
Аннотация: В статье предлагается информационная технология обработки данных дистанционного зондирования Земли для оценки ареалов растений, основанная на вычислении локальных признаков, полученных по суперпиксельному представлению изображений, и кластеризации K-Means. Технология представляет собой автоматизированный способ оценки состава растительного ареала по заданной пользователем обучающей выборке. Достоинствами предлагаемой технологии являются использование меньшего объема данных для обучения, чем для поэлементной классификации, и более высокое качество классификации по сравнению с поэлементной классификацией.
Ключевые слова: суперпиксельная сегментация, кластеризация, ареалы растительности, процентный состав.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-09494 офи_м
Министерство образования и науки Российской Федерации 074-02-2018-294
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 007-Г3/Ч3363/26
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-29-09494 офи_м, субсидии (08-08), выделенной в соответствии с соглашением от 26.02.2018 г. № 074-02-2018-294, предоставленной на государственную поддержку федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва» в целях повышения конкурентоспособности Учреждения среди ведущих мировых научно-образовательных центров, а также при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-Г3/Ч3363/26).
Поступила в редакцию: 09.06.2018
Принята в печать: 21.09.2018
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Варламова, А. Ю. Денисова, В. В. Сергеев, “Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018), 864–876
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VarDenSer18}
\by А.~А.~Варламова, А.~Ю.~Денисова, В.~В.~Сергеев
\paper Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 5
\pages 864--876
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co571}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co571
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i5/p864
    • Эта публикация цитируется в следующих 19 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:286
    PDF полного текста:116
    Список литературы:40
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024