|
Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Спектральное и пространственное сверхразрешение при комплексировании данных ДЗЗ различных источников
А. М. Белов, А. Ю. Денисова Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
Аннотация:
В статье предлагается алгоритм получения пространственного и спектрального сверхразрешения для совокупности изображений дистанционного зондирования Земли, полученных при помощи различной съёмочной аппаратуры. Результат работы алгоритма рассматривается как модель идеального источника данных, обладающего большей точностью представления наблюдаемой территории, чем каждое из входных изображений, имеющих более низкое пространственное и спектральное разрешение. Предложенный алгоритм основан на методе градиентного спуска и использует уточнённую модель наблюдения изображений, включающую спектральную дискретизацию и интерполяцию, возникающую при переходе от наблюдаемых входных изображений к модельному представлению. В статье описывается экспериментальное исследование предложенного алгоритма на модельных изображениях низкого разрешения, полученных из гиперспектрального снимка дистанционного зондирования Земли. Практическое применение предлагаемого алгоритма заключается в совместной обработке данных ДЗЗ различного уровня, позволяющей стереть границы, возникающие из-за конструктивных различий изображающих систем.
Ключевые слова:
повышение разрешения, данные дистанционного зондирования Земли, метод градиентного спуска, регуляризация.
Поступила в редакцию: 13.07.2018 Принята в печать: 21.08.2018
Образец цитирования:
А. М. Белов, А. Ю. Денисова, “Спектральное и пространственное сверхразрешение при комплексировании данных ДЗЗ различных источников”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018), 855–863
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co570 https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i5/p855
|
|