|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Метрика искажений мелких структур компрессированных изображений
С. В. Сай Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия
Аннотация:
В статье предлагается новая метрика искажений мелких структур компрессированных изображений – MFSD (Metric of Fine Structures Distortion). К особенностям метрики относится то, что она основана на алгоритме идентификации мелких структур изображения с использованием нормированной системы N-CIELAB, что позволяет оценивать искажения с учетом свойств контрастной чувствительности зрения. Приводятся экспериментальные результаты оценки искажений тестовых изображений в зависимости от степени компрессии и параметра качества в кодеках JPEG и JPEG2000 по метрике MFSD и по традиционным метрикам PSNR и SSIM. На основе результатов сравнительного анализа MFSD с субъективными оценками качества компрессированных изображений JPEG и JPEG2000 получен новый объективный критерий высокого качества воспроизведения мелких структур компрессированных изображений. Приводится теоретическое и экспериментальное обоснование объективности нового критерия по результатам обработки и анализа искажений компрессированных тестовых фотореалистичных изображений.
Ключевые слова:
анализ изображений, мелкие структуры, метрика искажений.
Поступила в редакцию: 19.03.2018 Принята в печать: 04.09.2018
Образец цитирования:
С. В. Сай, “Метрика искажений мелких структур компрессированных изображений”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018), 829–837
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co567 https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i5/p829
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 130 | PDF полного текста: | 117 | Список литературы: | 16 |
|