Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 4, страницы 688–694
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-4-688-694
(Mi co550)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метод анализа динамических изображений нефросцинтиграфии

А. В. Гайдельab, А. В. Капишниковc, Ю. С. Пышкинаc, А. В. Колсановc, А. Г. Храмовa

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, Самарская область, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, Самарская область, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
c Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия
Список литературы:
Аннотация: Предложен метод автоматической обработки динамических нефросцинтиграмм, основанный на приближении кривой ренограммы экспоненциальной функцией. Метод позволяет получить объективные параметры состояния почек. Работа метода изучена на наборе радионуклидных изображений ренотрансплантата. Представлены результаты клинических исследований, подтверждающие диагностическую эффективность разработанного подхода. Анализ кинетики нефротропного индикатора обеспечивает точную оценку функционального состояния пересаженной почки. Выявлено два числовых параметра, показывающих более высокую диагностическую эффективность при их вычислении по построенной модели, чем при их вычислении по исходной ренограмме.
Ключевые слова: обработка изображений, распознавание образов, сцинтиграфия, нефрология, трансплантация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-41-630761 р_а
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 007-ГЗ/Ч3363/26
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-41-630761 р_а, а также Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26).
Поступила в редакцию: 09.04.2018
Принята в печать: 04.07.2018
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Гайдель, А. В. Капишников, Ю. С. Пышкина, А. В. Колсанов, А. Г. Храмов, “Метод анализа динамических изображений нефросцинтиграфии”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018), 688–694
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GaiKapPys18}
\by А.~В.~Гайдель, А.~В.~Капишников, Ю.~С.~Пышкина, А.~В.~Колсанов, А.~Г.~Храмов
\paper Метод анализа динамических изображений нефросцинтиграфии
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 4
\pages 688--694
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co550}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-4-688-694}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co550
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i4/p688
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:173
    PDF полного текста:114
    Список литературы:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024