Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 3, страницы 510–520
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-3-510-520
(Mi co533)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Методика автоматической регистрации 3D-измерений сыпучих объектов в зернохранилищах

Н. В. Астапенкоa, К. Т. Кошековa, А. Н. Колесниковb

a Северо-Казахстанский государственный университет имени М. Козыбаева, Петропавловск, Республика Казахстан
b IT company Arbonaut, Йоэнсуу, Финляндия
Список литературы:
Аннотация: В данной работе предлагается методика организации автоматического бесконтактного получения трёхмерных координат точек поверхности, образуемой в результате заполнения зернохранилища. Необходимость автоматической регистрации точечных измерений поверхности обусловлена задачей точного измерения объёмов сыпучих материалов в области инвентаризации складов сырья и готовой продукции. Особенность методики заключается в получении и распознавании изображений поверхности, на которых искомые точки выделены световыми пятнами лазеров. Процесс распознавания тесно связан с техническими характеристиками камеры и определённым порядком размещения комплекта лазерных диодов. Авторы рассматривают такие задачи, как определение параметров и месторасположения регистрирующих камер, определение количества и порядка размещения лазерных диодов, получение 3D-измерений по набору изображений, определение формы и порядка хранения результатов измерения. В результате проведённых экспериментов было доказано, что предложенное решение, использующее возможности методов фотограмметрии и лазерного сканирования, имеет ряд преимуществ перед существующими методами: экономичность, точность, возможность автоматизации, возможность использования в любой момент хранения зерна, возможность дистанционного слежения. Компьютеризация описываемых приёмов позволяет не только проводить однократные измерения объёмов, но и осуществлять регулярный бесконтактный мониторинг сложных поверхностей в закрытых складах, необходимый для принятия управленческих решений.
Ключевые слова: обработка изображений, 3D-измерения,автоматизация, бесконтактные технологии, зернохранилище.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Республики Казахстан 2606/ГФ4
Работа выполнена за счёт гранта Министерства образования и науки РК (№ 2606/ГФ4).
Поступила в редакцию: 07.02.2018
Принята в печать: 10.03.2018
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. В. Астапенко, К. Т. Кошеков, А. Н. Колесников, “Методика автоматической регистрации 3D-измерений сыпучих объектов в зернохранилищах”, Компьютерная оптика, 42:3 (2018), 510–520
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AstKosKol18}
\by Н.~В.~Астапенко, К.~Т.~Кошеков, А.~Н.~Колесников
\paper Методика автоматической регистрации 3D-измерений сыпучих объектов в зернохранилищах
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 3
\pages 510--520
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co533}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-3-510-520}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co533
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i3/p510
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:166
    PDF полного текста:57
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024