|
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Блочные алгоритмы совместного разностного решения уравнений Даламбера и Максвелла
Л. В. Яблоковаa, Д. Л. Головашкинab a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия
Аннотация:
Работа посвящена синтезу блочных алгоритмов FDTD-метода, в частности совместного разностного решения уравнений Даламбера и Максвелла. Учёт иерархической структуры памяти ЭВМ позволил до 6 раз сократить длительность вычислений по методу в сравнении с его известными программными реализациями.
Ключевые слова:
FDTD-метод, блочные алгоритмы, ускорение вычислений.
Поступила в редакцию: 26.12.2017 Принята в печать: 14.03.2018
Образец цитирования:
Л. В. Яблокова, Д. Л. Головашкин, “Блочные алгоритмы совместного разностного решения уравнений Даламбера и Максвелла”, Компьютерная оптика, 42:2 (2018), 320–327
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co510 https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i2/p320
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 344 | PDF полного текста: | 121 | Список литературы: | 54 |
|