|
Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени
Ю. Б. Блохинов, B. А. Горбачев, Ю. О. Ракутин, А. Д. Никитин Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, Государственный научный центр Российской Федерации (ГНЦ ФГУП «ГосНИИАС»), Москва, Россия
Аннотация:
Статья посвящена разработке эффективного алгоритма семантической сегментации изображений для работы в реальном времени, обладающего наилучшей точностью в своем классе. На основе сравнительного анализа методов предварительной сегментации, методов вычисления признаков по сегментам изображения, а также различных алгоритмов машинного обучения выявлены наиболее эффективные из них как по точности, так и по быстродействию. По результатам исследования построен модульный алгоритм семантической сегментации со временем выполнения, близким к реальному. Обучение и тестирование проводились на коллекции ISPRS «Vaihingen» аэрофотоснимков видимого и инфракрасного диапазонов, к которым прилагается пиксельная карта высот изображенной местности. Предложен оригинальный способ получения нормализованной матрицы высот по исходной цифровой модели рельефа.
Ключевые слова:
анализ изображений, распознавание образов, детектирование, классификация, аэрофотоснимки, матрица высот, суперпиксели, набор признаков, семантическая сегментация, машинное обучение, условные случайные поля.
Поступила в редакцию: 08.09.2017 Принята в печать: 03.11.2017
Образец цитирования:
Ю. Б. Блохинов, B. А. Горбачев, Ю. О. Ракутин, А. Д. Никитин, “Разработка алгоритма семантической сегментации аэрофотоснимков реального времени”, Компьютерная оптика, 42:1 (2018), 141–148
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co488 https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i1/p141
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 350 | PDF полного текста: | 227 | Список литературы: | 33 |
|