|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Применение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образов
Р. М. Михерский Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, Симферополь, Россия
Аннотация:
Рассмотрена возможность применения искусственных иммунных систем для распознавания зрительных образов. Разработан и программно реализован новый алгоритм искусственной иммунной системы, позволяющей с помощью Web-камеры в режиме реального времени распознавать такие образы. Экспериментально показано, что данная система может быть успешно применена для распознавания как лиц людей, так и любых других объектов. Обсужден вопрос о применении искусственной иммунной системы в высокопроизводительных системах параллельных вычислений. К преимуществам разработанной искусственной иммунной системы можно отнести высокую скорость обучения системы новым образам, а также возможность обучения системы новому образу в любой момент её работы. Эти преимущества открывают возможность создания систем искусственного интеллекта, обучающихся в режиме реального времени.
Ключевые слова:
искусственная иммунная система, распознавание зрительных образов, параллельные вычисления, искусственный интеллект.
Поступила в редакцию: 03.07.2017 Принята в печать: 30.09.2017
Образец цитирования:
Р. М. Михерский, “Применение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образов”, Компьютерная оптика, 42:1 (2018), 113–117
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co485 https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i1/p113
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 317 | PDF полного текста: | 133 | Список литературы: | 22 |
|