|
Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля
Д. Г. Асатрянab a Российско-Армянский (Славянский) университет, Ереван, Армения
b Институт проблем информатики и автоматизации национальной академии наук, Ереван, Армения
Аннотация:
Оценивание степени размытости является важным шагом на пути улучшения качества изображения. В литературе предложено много подходов, критериев и алгоритмов оценивания степени размытости, использующих свойства градиентного поля изображения. В настоящей работе предложена новая мера оценивания размытости, основанная на использовании параметра формы распределения Вейбулла, определяемого по выборочной совокупности магнитуды градиента изображения. На примерах искусственно размытых изображений показывается, что чем больше фактор размытия, тем больше значение предложенной меры приближается к «2», причём наблюдается монотонная зависимость значения меры от фактора размытия. Такой же эффект наблюдается при фильтрации изображения, однако по мере увеличения фактора фильтрации значение меры монотонно убывает. В работе предложено считать рассматриваемую меру размытия как критерий структурированности изображения.
Ключевые слова:
размытость изображения, магнитуда градиента, распределение Вейбулла, параметр формы, оператор Собела, структура изображения.
Поступила в редакцию: 19.08.2017 Принята в печать: 27.09.2017
Образец цитирования:
Д. Г. Асатрян, “Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 957–962
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co470 https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i6/p957
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 205 | PDF полного текста: | 82 | Список литературы: | 25 |
|