Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 6, страницы 957–962
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-957-962
(Mi co470)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля

Д. Г. Асатрянab

a Российско-Армянский (Славянский) университет, Ереван, Армения
b Институт проблем информатики и автоматизации национальной академии наук, Ереван, Армения
Список литературы:
Аннотация: Оценивание степени размытости является важным шагом на пути улучшения качества изображения. В литературе предложено много подходов, критериев и алгоритмов оценивания степени размытости, использующих свойства градиентного поля изображения. В настоящей работе предложена новая мера оценивания размытости, основанная на использовании параметра формы распределения Вейбулла, определяемого по выборочной совокупности магнитуды градиента изображения. На примерах искусственно размытых изображений показывается, что чем больше фактор размытия, тем больше значение предложенной меры приближается к «2», причём наблюдается монотонная зависимость значения меры от фактора размытия. Такой же эффект наблюдается при фильтрации изображения, однако по мере увеличения фактора фильтрации значение меры монотонно убывает. В работе предложено считать рассматриваемую меру размытия как критерий структурированности изображения.
Ключевые слова: размытость изображения, магнитуда градиента, распределение Вейбулла, параметр формы, оператор Собела, структура изображения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования, науки, культуры и спорта Республики Армения 15T-1B274
Министерство образования и науки Российской Федерации
Работа выполнена при поддержке Государственного комитета по науке МОН РА в рамках научного проекта № 15T-1B274 и Российско-Армянского (Славянского) университета за счет средств, выделенных в рамках субсидии МОН РФ на финансирование научно-исследовательской деятельности РАУ.
Поступила в редакцию: 19.08.2017
Принята в печать: 27.09.2017
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. Г. Асатрян, “Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 957–962
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Asa17}
\by Д.~Г.~Асатрян
\paper Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 6
\pages 957--962
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co470}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-957-962}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co470
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i6/p957
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:205
    PDF полного текста:82
    Список литературы:25
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024