Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 6, страницы 931–937
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-931-937
(Mi co467)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов

И. В. Борисова, В. Н. Легкий, С. А. Кравец

Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача автосопровождения объекта, находящегося на сложном естественном фоне. Обнаружение объекта производится в каждом кадре видеопоследовательности путем поточечного сопоставления с эталоном. Предлагаемый метод основан на представлении каждой точки изображения ориентацией градиента яркости в локальной окрестности. В зависимости от своей ориентации окрестности разделяются на классы. Помимо классов анизотропных окрестностей, вводится класс окрестностей с изотропной структурой. Классы нумеруются, и номер класса окрестности принимается в качестве признака рассматриваемой точки. После кодировки изображение сканируется эталоном, используемая мера близости – поэлементное сравнение (компарация). В результате формируется компарационная матрица, каждый элемент которой есть число совпадений элементов эталона и текущего фрагмента изображения. Локация объекта производится по максимальному значению компарационной матрицы. Для достижения устойчивого сопровождения применяется особое правило перезаписи эталона – динамическая мера близости. Результаты тестирования показали более устойчивое сопровождение объекта по сравнению с использованием нормированной корреляционной меры.
Ключевые слова: обработка изображений, автосопровождение целей, направление градиента яркости, эталонный фрагмент.
Поступила в редакцию: 17.07.2017
Принята в печать: 09.11.2017
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. В. Борисова, В. Н. Легкий, С. А. Кравец, “Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 931–937
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorLegKra17}
\by И.~В.~Борисова, В.~Н.~Легкий, С.~А.~Кравец
\paper Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 6
\pages 931--937
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co467}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-931-937}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co467
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i6/p931
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:148
    PDF полного текста:66
    Список литературы:30
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024